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R语言 Sim.DiffProc包 RadialP2D_2()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 02:23:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
RadialP2D_2(Sim.DiffProc)
RadialP2D_2()所属R语言包:Sim.DiffProc

                                         Two-Dimensional Attractive Model Model(S >= 2,Sigma)
                                         二维吸引力的模式,模型(S> = 2,Sigma公司)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulation 2-dimensional attractive model (S >= 2).
仿真2维有吸引力的模式(S> = 2)。


用法----------Usage----------


RadialP2D_2(N, t0, Dt, T = 1, X0, Y0, v, K, s, Sigma, Output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:N
size of process.  
大小的处理。


参数:t0
initial time.  
初始时间。


参数:Dt
time step of the simulation (discretization).  
模拟的时间步长(discretization)。


参数:T
final time.  
最后的时间。


参数:X0
initial value of the process X(t) at time t0.  
初始值的过程X(t)在时间t0。


参数:Y0
initial value of the process Y(t) at time t0.  
初始值的过程Y(t)在时间t0。


参数:v
threshold. 0 < v < sqrt(X0^2 + Y0 ^2)  
阈值。 0 < v < sqrt(X0^2 + Y0 ^2)


参数:K
constant K > 0.  
不变的K > 0。


参数:s
constant s >= 2.  
不变的s >= 2。


参数:Sigma
constant Sigma > 0.  
不变的Sigma > 0。


参数:Output
if Output = TRUE write a Output to an Excel (.csv).  
如果Output = TRUE写的Output到Excel(CSV)。


Details

详细信息----------Details----------

The attractive models is defined by the system for stochastic differential equation Two-dimensional :
迷人的模特是由系统定义的为二维随机微分方程:

dW1(t) and dW2(t) are brownian motions independent.
dW1(t)和dW2(t)是独立的布朗运动。

For more detail consulted References.
对于更详细的咨询References。


值----------Value----------

data.frame(time,X(t),Y(t)) and plot of process 2-D.
数据框(时间(T),X,Y(T))和积工艺2-D。


注意----------Note----------

2*K > Sigma^2.
2*K > Sigma^2。


(作者)----------Author(s)----------



Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.




参考文献----------References----------



K.Boukhetala, Kernel density of the exit time in a simulated diffusion, les Annales Maghrebines De L ingenieur, Vol , 12, N Hors Serie. Novembre 1998, Tome II, pp 587-589.

参见----------See Also----------

snssde2D, PredCorr2D, RadialP2D_1PC, RadialP3D_1, tho_M1, fctgeneral, hist_general, Kern_meth.
snssde2D,PredCorr2D,RadialP2D_1PC,RadialP3D_1,tho_M1,fctgeneral,hist_general,Kern_meth。


实例----------Examples----------



RadialP2D_2(N=1000, t0=0, Dt=0.001, T = 1, X0=2, Y0=3, v=0.5, K=16,
              s=2,Sigma=0.2, Output = FALSE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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