hist_meth(Sim.DiffProc)
hist_meth()所属R语言包：Sim.DiffProc
Histograms of Random Variable X
随机变量X的直方图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The generic function hist_meth computes a histogram of the given data values.
的通用函数hist_meth计算所给定的数据值的直方图。
用法----------Usage----------
hist_meth(X, Breaks, Prob = c("TRUE", "FALSE"))
参数----------Arguments----------
参数：X
a numeric vector of the observed values.
所观察到的值的一个数值向量。
参数：Breaks
one of: o a vector giving the breakpoints between histogram cells. o a single number giving the number of cells for the histogram. o a function to compute the number of cells. o Breaks = c('scott','Sturges','FD') or manual.
1：OA矢量给直方图单元之间的断点。办公自动化单号给单元的数量的直方图。 ò一个函数来计算单元的数目。 Ø符= C（SCOTT，“斯特奇斯，FD）或手动。
参数：Prob
logical; if TRUE, the histogram graphic is a representation of frequencies, the counts component of the result; if FALSE, probability densities, component density, are plotted (so that the histogram has a total area of one). Defaults to TRUE if and only if breaks are equidistant (and probability is not specified).
逻辑;如果为TRUE，直方图的图形是一个表示的频率，结果的计数组件;如果为FALSE，概率密度，元件密度，绘制（使得直方图的一个有一个总面积）。默认设置为TRUE且仅当截断是等距离（未指定概率）。
Details
详细信息----------Details----------
The definition of histogram differs by source (with country-specific biases). R's default with equi-spaced breaks (also the default) is to plot the counts in the cells defined by breaks. Thus the height of a rectangle is proportional to the number of points falling into the cell, as is the area provided the breaks are equally-spaced.
直方图的定义，不同的来源（特定国家的偏见）。 R的等间隔符（默认值），默认情况下是策划中的计数单元所定义的截断。因此，一个矩形的高度是落入单元的点的数目成比例，因为所提供的区域的场所是相等的间隔。
值----------Value----------
plot.histogram for the random variable X.
plot.histogram为随机变量X
（作者）----------Author(s)----------
Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.
参见----------See Also----------
Kern_meth Kernel Density,fctrep_Meth Empirical Distribution.
内核密度，Kern_meth的经验分布fctrep_Meth。
实例----------Examples----------
X <- rexp(1000,2)
X11()
hist_meth(X, Breaks='scott', Prob ="TRUE")
curve(dexp(x, 2), col = 2, lwd = 2, add = TRUE)
X11()
hist_meth(X, Breaks='FD', Prob ="TRUE")
curve(dgamma(x,1, 2), col = 2, lwd = 2, add = TRUE)
X11()
hist_meth(X, Breaks=100, Prob ="TRUE")
curve(dweibull(x,1, 0.5),col=2, lwd = 2, add = TRUE)
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发表于 2012-9-30 02:20:56
