R语言 Sim.DiffProc包 Besselp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Besselp(Sim.DiffProc)
Besselp()所属R语言包：Sim.DiffProc

                                         Creating Bessel process (by Milstein Scheme)
                                         创建贝塞尔过程（米尔斯坦计划）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulation Besselp process by milstein scheme.
Milstein方法的的模拟Besselp过程。


用法----------Usage----------


Besselp(N, M, t0, T, x0, alpha, output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：N
size of process.  
大小的处理。


参数：M
number of trajectories.  
的轨迹数。


参数：t0
initial time.  
初始时间。


参数：T
final time.  
最后的时间。


参数：x0
initial value of the process at time t0.  
初始值的过程中，在时间t0。


参数：alpha
constant positive alpha >=2.  
恒定的正alpha >=2。


参数：output
if output = TRUE write a output to an Excel (.csv).  
如果output = TRUE写的output到Excel（CSV）。


Details

详细信息----------Details----------

The stochastic differential equation of Bessel process is  :
随机微分方程的Bessel process是：

with (alpha-1)/(2*X(t)) :drift coefficient and 1 :diffusion coefficient, W(t) is Wiener process, and the discretization dt = (T-t0)/N.
(alpha-1)/(2*X(t)) :drift coefficient和1 :diffusion coefficient，W(t)是维纳过程的离散dt = (T-t0)/N。

Constraints: alpha >= 2 and x0 =! 0.
约束：alpha >= 2and x0 =! 0。


值----------Value----------

data.frame(time,x) and plot of process.
数据框（时间，x）和图的过程。


（作者）----------Author(s)----------



Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.




参见----------See Also----------

CEV Constant Elasticity of Variance Models, CIR Cox-Ingersoll-Ross Models, CIRhy modified CIR and hyperbolic Process, CKLS Chan-Karolyi-Longstaff-Sanders Models, DWP Double-Well Potential Model, GBM Model of Black-Scholes, HWV Hull-White/Vasicek Models, INFSR Inverse of Feller s Square Root models, JDP Jacobi Diffusion Process, PDP Pearson Diffusions Process, ROU Radial Ornstein-Uhlenbeck Process, diffBridge Diffusion Bridge Models, snssde Simulation Numerical Solution of SDE.
CEV常数方差模型的弹性，CIR考克斯，英格索尔 - 罗斯模型，CIRhy改性的CIR和双曲过程，CKLS陈Karolyi，Longstaff·桑德斯模型， X>双势阱模型，DWP布莱克 - 斯科尔斯模型，GBM的Hull-White/Vasicek模式，HWV逆费勒平方根模型，INFSR雅可比扩散过程，JDP的皮尔逊扩散的过程，PDP径向Ornstein-Uhlenbeck过程，ROU扩散桥梁模型，diffBridgeSDE模拟的数值解。


实例----------Examples----------



## Bessel Process[＃Bessel过程]
## alpha = 4[＃α= 4]
## dX(t) = 3/(2*x) * dt + dW(t)[＃DX（吨）= 3 /（2 *）* dt值+ DW（t）的]
## One trajectorie[＃一trajectorie后]
Besselp(N=1000,M=1,t0=0,T=100,x0=1,alpha=4,output=FALSE)

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