R语言 signal包 interp1()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

interp1(signal)
interp1()所属R语言包：signal

                                         Interpolation
                                         插值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Interpolation methods, including linear, spline, and cubic interpolation.
插值方法，包括线性，样条曲线，三次插值。


用法----------Usage----------


interp1(x, y, xi, method = c("linear", "nearest", "pchip", "cubic", "spline"),
        extrap = NA, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x,y
vectors giving the coordinates of the points to be interpolated. x is assumed to be strictly monotonic.
给予的点的坐标的向量要插补。 x被认为是严格单调。


参数：xi
points at which to interpolate.  
点内插。


参数：method
one of "linear", "nearest", "pchip", "cubic", "spline".  
"linear"，"nearest"，"pchip"，"cubic"，"spline"之一。


参数：extrap
if TRUE or 'extrap', then extrapolate values beyond the endpoints. If extrap is a number, replace values beyond the endpoints with that number (defaults to NA).   
如果TRUE或'extrap'，然后推断超出了端点的值。如果extrap是一个数字，取代端点的价值超过这个数字（默认为NA）。


参数：...
for method='spline', additional arguments passed to splinefun.  
为method='spline'，额外的参数传递给splinefun。


Details

详细信息----------Details----------

The following methods of interpolation are available:
下面的插值方法可供选择：

'nearest': return nearest neighbour
'nearest'：返回最近的邻居

'linear': linear interpolation from nearest neighbours
'linear'：线性内插最近的邻居

'pchip': piecewise cubic hermite interpolating polynomial
'pchip'：分段三次Hermite插值多项式

'cubic': cubic interpolation from four nearest neighbours
'cubic'：三次插值从四个最近的邻居

'spline': cubic spline interpolation–smooth first and second derivatives throughout the curve
'spline'：三次样条插值光滑的第一和第二衍生物整个曲线


值----------Value----------

The interpolated signal, an array of length(xi).
的内插信号，一个数组length(xi)。


（作者）----------Author(s)----------


Original Octave version by Paul Kienzle
<a href="mailto:pkienzle@user.sf.net">pkienzle@user.sf.net</a>. Conversion to R by Tom Short.



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

approx, filter,
approx，filter，


实例----------Examples----------


xf <- seq(0, 11, length=500)
yf <- sin(2*pi*xf/5)
#xp &lt;- c(0:1,3:10)[XP < -  C（0:1,3:10）]
#yp &lt;- sin(2*pi*xp/5)[YP  - 罪（2 * PI * XP / 5）]
xp <- c(0:10)
yp <- sin(2*pi*xp/5)
extrap <- TRUE
lin  <- interp1(xp, yp, xf, 'linear', extrap = extrap)
spl  <- interp1(xp, yp, xf, 'spline', extrap = extrap)
pch  <- interp1(xp, yp, xf, 'pchip', extrap = extrap)
cub  <- interp1(xp, yp, xf, 'cubic', extrap = extrap)
near <- interp1(xp, yp, xf, 'nearest', extrap = extrap)
plot(xp, yp, xlim = c(0, 11))
lines(xf, lin, col = "red")
lines(xf, spl, col = "green")
lines(xf, pch, col = "orange")
lines(xf, cub, col = "blue")
lines(xf, near, col = "purple")

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