ucipTest(sft)
ucipTest()所属R语言包:sft
A Statistical Test for Super or Limited Capacity
超级或能力有限的统计测试
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A nonparametric test for capacity values significantly different than those predicted by the estimated unlimited capacity, independent parallel model.
能力值的显着不同的比估计的无限容量,独立的并行模型预测的非参数检验。
用法----------Usage----------
ucipTest(RT, CR, OR = TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:RT
A list of response time arrays. The first array in the list is assumed to be the exhaustive condition.
列表的响应时间阵列。在列表中的第一个阵列被假定为是详尽无遗的条件。
参数:CR
A list of correct/incorrect indicator arrays. If NULL, assumes all are correct.
正确/不正确的指标阵列列表。如果为NULL,假设都是正确的。
参数:OR
Logical indicating whether to test against OR (first terminating) or AND (exhaustive) performance.
逻辑指示是否对OR(第一终端)或(详尽)的性能进行测试。
Details
详细信息----------Details----------
The test is based on the Nelson-Aalen formulation of the log-rank test. The function takes a weighted difference between estimated unlimited capacity, independent parallel performance, based on a participants single source response times, and the participants true performance when all sources are present.
试验的基础上制定的log-rank检验的纳尔逊 - 阿伦。这个函数接受一个加权估计的无限容量,独立的并行性能之间的差异,一个参与者的单一来源响应时间的基础上,参与者的真实表现,当所有的源代码都存在。
值----------Value----------
参数:statistic
Z-score of a null-hypothesis test for UCIP performance.
Z-一个零假设测试为UCIP性能得分。
参数:p.val
p-value of a null-hypothesis test for UCIP performance.
p值的零假设为UCIP性能测试。
(作者)----------Author(s)----------
Joe Houpt <jhoupt@indiana.edu>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
capacity.or capacity.and estimateUCIPor estimateUCIPand estimateNAH estimateNAK
capacity.orcapacity.andestimateUCIPorestimateUCIPandestimateNAHestimateNAK
实例----------Examples----------
rate1 <- .35
rate2 <- .3
RT.pa <- rexp(100, rate1)
RT.ap <- rexp(100, rate2)
CR.pa <- runif(100) < .98
CR.ap <- runif(100) < .98
CR.pp <- runif(100) < .96
CRlist <- list(CR.pp, CR.pa, CR.ap)
# OR Processing[或处理]
RT.pp.limited <- pmin( rexp(100, .5*rate1), rexp(100, .5*rate2))
RT.pp.unlimited <- pmin( rexp(100, rate1), rexp(100, rate2))
RT.pp.super <- pmin( rexp(100, 2*rate1), rexp(100, 2*rate2))
z.limited <- ucipTest(RT=list(RT.pp.limited, RT.pa, RT.ap), CR=CRlist, OR=TRUE)
z.unlimited <- ucipTest(RT=list(RT.pp.unlimited, RT.pa, RT.ap), CR=CRlist, OR=TRUE)
z.super <- ucipTest(RT=list(RT.pp.super, RT.pa, RT.ap), CR=CRlist, OR=TRUE)
# AND Processing[和处理]
RT.pp.limited <- pmax( rexp(100, .5*rate1), rexp(100, .5*rate2))
RT.pp.unlimited <- pmax( rexp(100, rate1), rexp(100, rate2))
RT.pp.super <- pmax( rexp(100, 2*rate1), rexp(100, 2*rate2))
z.limited <- ucipTest(RT=list(RT.pp.limited, RT.pa, RT.ap), CR=CRlist, OR=FALSE)
z.unlimited <- ucipTest(RT=list(RT.pp.unlimited, RT.pa, RT.ap), CR=CRlist, OR=FALSE)
z.super <- ucipTest(RT=list(RT.pp.super, RT.pa, RT.ap), CR=CRlist, OR=FALSE)
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