R语言 sfsmisc包 p.res.2x()函数中文帮助文档(中英文对照)

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p.res.2x(sfsmisc)
p.res.2x()所属R语言包：sfsmisc

                                        Stahel's Residual Plot against 2 X's
                                         Stahel对2 X的残差图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot Residuals (e.g., of a multiple linear regression)
图残差（例如，多元线性回归分析）


用法----------Usage----------


p.res.2x(x, y, z, restricted, size = 1, slwd = 1, scol = 2:3,
         xlab = NULL, ylab = NULL, main = NULL,
         xlim = range(x), ylim = range(y), ...)



参数----------Arguments----------

参数：x,y
numeric vectors of the same length specifying 2 covariates.
相同长度的指定2协变量的数值向量。


参数：z
numeric vector of same length as x and y, typically residuals.
数字向量的长度相同x和y，通常残差。


参数：restricted
positive value which truncates the size.  The corresponding symbols are marked by stars.
积极值，截断的大小。以星号对应的符号标记。


参数：size
the symbols are scaled so that size is the size of the largest symbol in cm.
符号进行缩放，以便size是最大的符号的大小，单位：cm。


参数：slwd, scol
line width and color(s) for the residual segments.  If scol has length 2 as per default, the two colors are used for positive and negative z values, respectively.
线宽度和颜色（s）为残余segments。如果scol根据默认的长度为2，正面和负面的z值的两种颜色，分别。


参数：xlab, ylab, main
axis labels, and title see title, each with a sensible default.  To suppress, use, e.g., main = "".
轴标签，标题title，每一个明智的默认。为了抑制使用，例如，main = ""。


参数：xlim, ylim
the basic x- and y- axis extents, see plot.default.  Note that these will be slightly extended such that segments are not cut off.
基本的x-和y-轴范围，请参阅plot.default。请注意，这些将略有延长，这样分部不会切断。


参数：...
further arguments passed to plot.
进一步的参数传递给plot。


Details

详细信息----------Details----------

........... ..........
........... ..........


（作者）----------Author(s)----------


Andreas Ruckstuhl in June 1991 and
Martin Maechler, in 1992, '94, 2003-4.



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>  <code>p.res.2fact</code>, <code>plot.lm</code>,

实例----------Examples----------


xx <- rep(1:10,7)
yy <- rep(1:7, rep(10,7))
zz <- rnorm(70)
p.res.2x(xx,yy,zz, restr = 2, main = "i.i.d.  N(0,1) random residuals")

example(lm.influence, echo = FALSE)
mult.fig(2, marP=c(0,-1,-2,0), main="p.res.2x(*,*, residuals(lm.SR))")
with(LifeCycleSavings,
     { p.res.2x(pop15, ddpi, residuals(lm.SR), scol=c("red", "blue"))
       p.res.2x(pop75, dpi,  residuals(lm.SR), scol=2:1)
     })

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