f.robftest(sfsmisc)
f.robftest()所属R语言包:sfsmisc
Robust F-Test: Wald test for multiple coefficients of rlm() Object.
强大的F-测试:Wald检验多个系数RLM()对象。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute a robust F-Test, i.e., a Wald test for multiple coefficients of an rlm object.
计算一个强大的F-测试,也就是说,一个多个系数的rlm对象的Wald检验。
用法----------Usage----------
f.robftest(object, var = -1)
参数----------Arguments----------
参数:object
result of rlm().
结果rlm()。
参数:var
variables. Either their names or their indices; the default, -1 means all but the intercept.
变量。无论是自己的名字或他们的指标;默认情况下,-1是指所有,但拦截。
Details
详细信息----------Details----------
This builds heavily on summary.rlm(), the summary method for rlm results.
这是建立在很大程度上summary.rlm(),summary方法rlm结果。
值----------Value----------
An object of class "htest", hence with the standard print methods for hypothesis tests. This is basically a list with components
类的一个对象"htest",因此假设检验标准的打印方法。这基本上是一个与组件列表
参数:statistic
the F statistic, according to ... </table>
F统计量,根据... </ TABLE>
参数:df
numerator and denominator degrees of freedom.
分子和分母的自由度。
参数:data.name
(extracted from input object.)
(提取输入object。)
参数:alternative
"two.sided", always.
"two.sided",总是如此。
参数:p.value
the P-value, using an F-test on statistic and df[1:2].
P-值,使用F-statistic和df[1:2]测试。
(作者)----------Author(s)----------
Werner Stahel, Jul.2000; updates by Martin Maechler.
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
rlm, summary.aov, etc.
rlm,summary.aov,等等。
实例----------Examples----------
if(require("MASS")) {
## same data as example(rlm)[#相同的数据为例(RLM)]
data(stackloss)
summary(rsl <- rlm(stack.loss ~ ., stackloss))
f.robftest(rsl)
} else " forget it "
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