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R语言 SensoMineR包 boot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 00:55:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
boot(SensoMineR)
boot()所属R语言包:SensoMineR

                                        Simulate virtual panels for several functions
                                         模拟多种功能的虚拟面板

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulate virtual panels for the sorting task, the napping, the sorting napping,
模拟虚拟小组的任务,午睡,午睡的排序,


用法----------Usage----------


boot(X, method = "sorting", axes = 1:2, scale = TRUE, ncp = NULL, group = NULL,
    nbsim = 200,level.conf = 0.95,nbchoix = NULL,color = NULL,cex = 0.8,
    title = NULL, new.plot = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:X
data.frame
数据框


参数:method
String with the method to use. The argument can be "sorting" (the default for sorting task data),  "napping" (for napping data), "sortnapping" (for sorted napping),  "freechoice" (for free choice profiling), "hsort" (for hierarchical sorting task data).   
字符串的方法使用。这个参数可以是“排序”(默认情况下,任务数据进行排序),“小睡”(午睡数据),“sortnapping”(用于排序打盹),的“freechoice”(自由选择分析),“ hsort“(层次的分拣任务数据)。


参数:axes
a length 2 vector specifying the components to plot
长度2矢量指定组件绘制


参数:scale
boolean, used when method="freechoice"; if TRUE, the variables are scaled
布尔值,使用方法=“freechoice”;如果为TRUE,变量缩放


参数:ncp
number of components used to procrustes the virtual subspaces on the true subspace; by default NULL and the number of components is estimated
估计用于procrustes真正的子空间上的虚拟子空间的组件的数目,缺省情况下,NULL和组件的数量


参数:group
a list indicating the number of variables in each group; used when method="freechoice" or method="hsort"
时使用的列表,表示在各组中的变量的数量;方法=“freechoice”或方法=“hsort”


参数:nbsim
the number of simulations (corresponding to the number of virtual panels) used to compute the ellipses
的模拟次数(对应的虚拟板的数目),用于计算椭圆


参数:level.conf
confidence level used to construct the ellipses. By default, 0.95
用于构造的椭圆置信水平。默认情况下,0.95


参数:nbchoix
the number of panelists forming a virtual panel, by default the number of panelists in the original panel
专家小组成员的数目形成一个虚拟的面板中,专家小组成员的数目默认情况下,在原来的面板


参数:color
a vector with the colors used; by default there are 35 colors defined
一个向量,其使用的颜色,默认情况下,有35个定义的颜色


参数:cex
cf. function par in the graphics package
比照。函数pargraphics包


参数:title
string corresponding to the title of the graph you draw (by default NULL and a title is chosen)
你画的图形(默认情况下,NULL,标题字符串对应的标题选择)


参数:new.plot
boolean, if TRUE, a new graphical device is created
布尔值,如果为true,创建新的图形设备


Details

详细信息----------Details----------

Calculate virtual panels by bootstrap of the panelists. For each virtual panel, calculate the mean  configuration and procrustes this configuration on the true configuration obtained from the true panel.
计算虚拟面板的引导小组成员。对于每个虚拟面板中,计算的平均配置和从真正的面板上的真正的配置获得procrustes此配置。


值----------Value----------

Returns a list with estim.ncp which corresponds to the output of the estim_ncp function (function which estimates the number of components) and the simul object which can be used with the plotellipse function.
返回的estim_ncp功能(函数估计组件的数量)和模拟器上的对象,可以使用与plotellipse函数的对应的输出的列表与estim.ncp其中。


(作者)----------Author(s)----------


Marine Cadoret and Fran莽ois Husson



实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
######## Napping example[#######午睡例如]
data(napping)
res <- boot(napping.don,method="napping")

######## Sorting task example[#######排序任务示例]
data(perfume)
res <- boot(perfume,method="sorting")

######## Sorted task napping example[#######排序任务午睡的例子]
data(smoothies)
res <- boot(smoothies,method="sortnapping")

######## Hierarchical sorting task example[#######分层排序任务的例子]
data(cards)
group.cards<-c(2,3,3,2,2,4,2,3,2,1,3,2,3,3,3,2,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3)
res <- boot(cards,method="hsort", group=group.cards)

######## Free choice profiling example[#######自由选择分析的例子]
data(perfume_fcp)
res <- boot(perfume_fcp, method="freechoice", group = c(12,7,7,7,6,8))

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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