R语言 sensitivity包 sobol2002()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sobol2002(sensitivity)
sobol2002()所属R语言包：sensitivity

                                        Monte Carlo Estimation of Sobol' Indices (scheme by Saltelli 2002)
                                         蒙特卡罗估计Sobol指数（2002年由Saltelli计划）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

sobol2002 implements the Monte Carlo estimation of the Sobol' indices for both first-order and total indices at the same time (alltogether 2p indices), at a total cost of (p + 2) * n model evaluations.
sobol2002实现蒙特卡洛估计Sobol指数为一阶指数和总指数在同一时间（产品总数2p指数），(p + 2) * n模型评估的总成本。


用法----------Usage----------


sobol2002(model = NULL, X1, X2, nboot = 0, conf = 0.95, ...)
## S3 method for class 'sobol2002'
tell(x, y = NULL, return.var = NULL, ...)
## S3 method for class 'sobol2002'
print(x, ...)
## S3 method for class 'sobol2002'
plot(x, ylim = c(0, 1), ...)



参数----------Arguments----------

参数：model
a function, or a model with a predict method, defining the model to analyze.
函数或一个的模型与predict方法，定义模型来分析。


参数：X1
the first random sample.
第一次随机抽样。


参数：X2
the second random sample.
第二个随机样本。


参数：nboot
the number of bootstrap replicates.
复制的数目引导。


参数：conf
the confidence level for bootstrap confidence intervals.
自举置信区间的置信水平。


参数：x
a list of class "sobol" storing the state of the sensitivity study (parameters, data, estimates).
类的列表"sobol"存储状态的敏感性研究（参数，数据，估计）。


参数：y
a vector of model responses.
一个向量模型的响应。


参数：return.var
a vector of character strings giving further internal variables names to store in  the output object x.
一个向量的进一步的内部变量名的字符串，存储在输出对象x。


参数：ylim
y-coordinate plotting limits.
y坐标绘制的限制。


参数：...
any other arguments for model which are passed unchanged each time it is called
任何其他参数model传递不变，每次它被称为


值----------Value----------

sobol2002 returns a list of class "sobol2002", containing all the input arguments detailed before, plus the following components:
sobol2002返回一个列表类"sobol2002"，包含所有的输入参数前面的描述，再加上以下组件：


参数：call
the matched call.
匹配的呼叫。


参数：X
a data.frame containing the design of experiments.
data.frame包含实验的设计。


参数：y
the response used
使用响应


参数：V
the estimations of Variances of the Conditional Expectations (VCE) with respect to each factor and also with respect to the complementary set of each factor ("all but Xi").
对于每个因素，并与各因素的补集（“所有，但Xi”）（VCE）的条件期望与方差的估计。


参数：S
the estimations of the Sobol' first-order indices.
Sobol的一阶指数的估计。


参数：T
the estimations of the Sobol' total sensitivity indices.
Sobol的总敏感性指标的估计。

Users can ask more ouput variables with the argument return.var (for example, bootstrap outputs V.boot, S.boot and T.boot).
用户可以提出更多的输出中的变量的参数return.var（例如，引导输出V.boot，S.boot和T.boot）。


参考文献----------References----------

sensitivity indices, Computer Physics Communication, 145, 580–297.

实例----------Examples----------


# Test case : the non-monotonic Sobol g-function[测试情况：非单调Sobol g-函数]

# The method of sobol requires 2 samples[的方法的sobol需要2个样本]
# There are 8 factors, all following the uniform distribution[有8个因素，都均匀分布]
# on [0,1][在[0,1]]

n <- 1000
X1 <- data.frame(matrix(runif(8 * n), nrow = n))
X2 <- data.frame(matrix(runif(8 * n), nrow = n))

# sensitivity analysis[敏感性分析]

x <- sobol2002(model = sobol.fun, X1, X2, nboot = 100)
print(x)
plot(x)

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