R语言 sensitivity包 sensitivity-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

sensitivity-package(sensitivity)
sensitivity-package()所属R语言包：sensitivity

                                        Sensitivity Analysis
                                         敏感性分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Methods and functions for global sensitivity analysis.
全局灵敏度分析的方法和功能。


Details

详细信息----------Details----------

The sensitivity package implements some global sensitivity analysis methods:
sensitivity包实现了全局灵敏度分析方法：

Linear regression coefficients: SRC and SRRC (src), PCC and PRCC (pcc).
线性回归系数：SRC和SRRC（src），PCC和PRCC（pcc）。

Morris's "OAT" elementary effects screening method (morris).
莫里斯的“审裁处”的基本效果筛选方法（morris）。

Bettonvil's sequential bifurcations (sb).
Bettonvil的连续分支（sb）。

Monte Carlo estimation of Sobol' indices: Sobol's scheme (1993) to compute the indices given by the variance decomposition up to a specified order (sobol), and Saltelli's scheme (2002) to compute first order and total indices with a reduced cost (sobol2002).
蒙特卡罗估计Sobol指数：Sobol计划（1993年）来计算指数的方差分解到指定的顺序（sobol）和Saltelli计划（2002年）来计算一阶和总指数与降低成本（sobol2002）。

Estimation of the Sobol' first order and total indices with Saltelli's so-called "extended-FAST" method (fast99).
Sobol的第一个订单指数和总指数Saltelli所谓的“扩展FAST”的方法（fast99）的估计。

Moreover, some utilities are provided: standard test-cases (testmodels) and template file generation (template.replace).
此外，一些公用事业提供标准的测试案例（testmodels）和模板文件生成（template.replace）。


型号管理----------Model managing----------

The sensitivity package works either on R models than on external models (such as executables).
sensitivity包R车型，而不是外部模型（如可执行文件）。

R models must be functions or objects that have a predict method, such as lm objects.  Models defined as functions will be called once with an expression of the form y <- f(X) where X is the design of experiments, i.e. a data.frame with p columns (the input factors) and n lines (each, an experiment), and y is the vector of length n of the model responses (we say that such functions are vectorized).
R型号，功能或对象，必须有一个predict方法，如lm对象。模型定义的函数将被调用一次与形式y <- f(X)X是实验设计，即表达了一个data.frame与p列（输入因子） n线（实验），和y是向量的长度n的模型响应的（我们说，这样的功能是量化的）。

If the model is external to R, for instance a computational code, it must be analyzed with the decoupled approach, see decoupling. This approach can also be used on R models that doesn't fit the specifications.
如果模型是为R的外部，例如，一个计算代码，它必须与去耦的方法分析，请参阅decoupling。这种方法也可用于R模型上，并不适合的规格。


参考文献----------References----------

Analysis, Wiley.
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