R语言 semTools包 residualCovariate()函数中文帮助文档(中英文对照)

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residualCovariate(semTools)
residualCovariate()所属R语言包：semTools

                                         Residual centered all target indicators by covariates
                                         剩余的中心目标指标的协变量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function will regress target variables on the covariate and replace the target variables by the residual of the regression analysis. This procedure is useful to control the covariate from the analysis model (Geldhof, Pornprasertmanit, Schoemann, & Little, in press).
此功能会退化目标的协变量和替换目标变量的回归分析的剩余。这个过程有助于控制的协变量的分析模型（Geldhof，Pornprasertmanit，Schoemann，与小记者）。


用法----------Usage----------


residualCovariate(data, targetVar, covVar)



参数----------Arguments----------

参数：data
The desired data to be transformed.  
所需的数据进行转换。


参数：targetVar
Varible names or the position of indicators that users wish to be residual centered (as dependent variables)  
输出变名称或位置的指标，用户希望残留的中心的（作为因变量）


参数：covVar
Covariate names or the position of the covariates using for residual centering (as independent variables) onto target variables  
到目标变量的协变量的名称或位置使用剩余定心的协变量（自变量）


值----------Value----------

The data that the target variables replaced by the residuals
目标变量的数据由残差取代


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

indProd For creating the indicator products with no centering, mean centering, double-mean centering, or residual centering.       
indProd创建指标的产品没有定心，意思是双中心，平均居中，或剩余定心。


实例----------Examples----------


dat <- residualCovariate(attitude, 2:7, 1)

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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