R语言 semTools包 indProd()函数中文帮助文档(中英文对照)

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indProd(semTools)
indProd()所属R语言包：semTools

                                         Make products of indicators using no centering, mean centering, double-mean centering, or residual centering
                                         使产品不使用定心的指标，意味着中心，双均值中心，或残余中心

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The indProd function will make products of indicators using no centering, mean centering, double-mean centering, or residual centering. The orthogonalize function is the shortcut of the indProd function to make the residual-centered indicators products.
indProd功能将使产品不使用定心的指标，是指居中，双均值中心，或残留的中心。 orthogonalize功能是indProd功能的快捷方式，使剩余为中心的指标的产品。


用法----------Usage----------


indProd(data, var1, var2, var3=NULL, match = TRUE, meanC = TRUE,
        residualC = FALSE, doubleMC = TRUE, namesProd = NULL)
orthogonalize(data, var1, var2, var3=NULL, match=TRUE, namesProd=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：data
The desired data to be transformed.  
所需的数据进行转换。


参数：var1
Names or indices of the variables loaded on the first factor  
第一个因素上加载的变量的名称或指数


参数：var2
Names or indices of the variables loaded on the second factor  
装上第二个因素的变量的名称或指数


参数：var3
Names or indices of the variables loaded on the third factor (for three-way interaction)  
装上的第三个因素（三双向互动的变量的名称或指数）


参数：match
Specify TRUE to use match-paired approach (Marsh, Wen, & Hau, 2004). If FALSE, the resulting products are all possible products.  
指定TRUE使用匹配配对的方法（沼泽，温家宝，天后，2004年）。如果FALSE，由此产生的产品是所有可能的产品。


参数：meanC
Specify TRUE for mean centering the main effect indicator before making the products  
指定TRUE之前的产品，意味着中心的主要影响指标


参数：residualC
Specify TRUE for residual centering the products by the main effect indicators (Little, Bovaird, & Widaman, 2006).  
指定TRUE剩余的主要影响指标（小，Bovaird，Widaman 2006年）为中心的产品。


参数：doubleMC
Specify TRUE for centering the resulting products (Lin et. al., 2010)  
指定TRUE为中心的产品（林等人，2010）


参数：namesProd
The names of resulting products  
由此产生的产品的名称


值----------Value----------

The original data attached with the products.
附加的原始数据的产品。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)
Alex Schoemann (University of Kansas; <a href="mailto:schoemann@ku.edu">schoemann@ku.edu</a>)




参考文献----------References----------





参见----------See Also----------

probe2WayMC For probing the two-way latent interaction when the results are obtained from mean-centering, or double-mean centering.
probe2WayMC用于探测的双向潜相互作用时，结果是从平均定心，或双均值定心。

probe3WayMC For probing the three-way latent interaction when the results are obtained from mean-centering, or double-mean centering.
probe3WayMC用于意味着定心，或双均值定心时，结果是从探测三通潜相互作用。

probe2WayRC For probing the two-way latent interaction when the results are obtained from residual-centering approach.
probe2WayRC用于探测从残余定心方法时的结果，得到的双向潜相互作用。

probe3WayRC For probing the two-way latent interaction when the results are obtained from residual-centering approach.
probe3WayRC用于探测从残余定心方法时的结果，得到的双向潜相互作用。

plotProbe Plot the simple intercepts and slopes of the latent interaction.
plotProbe绘制简单的截距与斜率的潜在作用。


实例----------Examples----------


# Mean centering / two-way interaction / match-paired[平均中心/ /匹配双向互动配对]
dat <- indProd(attitude[,-1], var1=1:3, var2=4:6)

# Residual centering / two-way interaction / match-paired[剩余定心/双向互动/匹配配对]
dat2 <- indProd(attitude[,-1], var1=1:3, var2=4:6, match=FALSE, meanC=FALSE, residualC=TRUE, doubleMC=FALSE)

# Double-mean centering / two-way interaction / match-paired[双平均定心/双向互动/匹配配对]
dat3 <- indProd(attitude[,-1], var1=1:3, var2=4:6, match=FALSE, meanC=TRUE, residualC=FALSE, doubleMC=TRUE)

# Mean centering / three-way interaction / match-paired[平均中心/三方互动/匹配配对]
dat4 <- indProd(attitude[,-1], var1=1:2, var2=3:4, var3=5:6)

# Residual centering / three-way interaction / match-paired[剩余定心/三方互动/匹配配对]
dat5 <- indProd(attitude[,-1], var1=1:2, var2=3:4, var3=5:6, match=FALSE, meanC=FALSE, residualC=TRUE, doubleMC=FALSE)

# Double-mean centering / three-way interaction / match-paired[平均定心双/三路的互动/匹配配对]
dat6 <- indProd(attitude[,-1], var1=1:2, var2=3:4, var3=5:6, match=FALSE, meanC=TRUE, residualC=TRUE, doubleMC=TRUE)

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