R语言 semPLS包 semplsGOF()函数中文帮助文档(中英文对照)

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semplsGOF(semPLS)
semplsGOF()所属R语言包：semPLS

                                         Quality Indices and Goodness of fit measures for pls path models
                                         PLS路径模型的质量指标和善良的合适的措施

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A collection of method to validate the goodness of the model. Since there is no well identified global optimization criterion each part of the model needs to be validated.
集合的方法来验证的善良的模型。由于没有确定的全球优化准则每个模型的一部分，需要进行验证。


用法----------Usage----------


rSquared(object, ...)
## S3 method for class 'sempls'
rSquared(object, na.rm=FALSE, ...)
## S3 method for class 'rSquared'
print(x, na.print=".", digits=2, ...)

qSquared(object, ...)
## S3 method for class 'sempls'
qSquared(object, d=NULL, impfun, dlines=TRUE,
         total=FALSE, ...)
## S3 method for class 'qSquared'
print(x, na.print=".", digits=2, ...)

dgrho(object, ...)
## S3 method for class 'sempls'
dgrho(object, ...)
## S3 method for class 'dgrho'
print(x, na.print=".", digits=2, ...)

communality(object, ...)
## S3 method for class 'sempls'
communality(object, ...)
## S3 method for class 'communality'
print(x, na.print=".", digits=2, ...)

redundancy(object, ...)
## S3 method for class 'sempls'
redundancy(object, ...)
## S3 method for class 'redundancy'
print(x, na.print=".", digits=2, ...)

rSquared2(object, ...)
## S3 method for class 'sempls'
rSquared2(object, na.rm=FALSE, ...)
## S3 method for class 'rSquared2'
print(x, na.print=".", digits=2, ...)

gof(object, ...)
## S3 method for class 'sempls'
gof(object, ...)
## S3 method for class 'gof'
print(x, na.print=".", digits=2, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An object of class sempls.  
对象的类sempls。


参数：d
A numeric value for the omission distance. Thus choosing d=N, where N is the number of complete observations, is leaving one out cross validation. This is done when d takes its default value NULL.  
Anumeric这个值的遗漏距离。因此选择d=N，其中N是完整的观测，留下一个交叉验证。这是时d把它的默认值NULL。


参数：impfun
An user specified function to impute missing values.  
用户指定的功能，以填补缺失值。


参数：dlines
If TRUE the same observations are deleted for a whole block of MVs, else each dth , counting from top left to bottom right, observation is deleted.  
如果TRUE相同意见都将被删除的整个块的MV，其他各d日，由左上到右下计，观察被删除。


参数：total
If total=TRUE total effects are used instead of path coefficients to calculate the predictions.  
如果total=TRUE总的效果，而不是路径系数计算的预测。


参数：na.rm
If na.rm=TRUE observation with missing values are discarded  before analysis.  
如果na.rm=TRUE遗漏值的观察与被丢弃在分析前。


参数：x
An object of the according class.  
根据类的一个目的。


参数：na.print
A character substituting values not to be printed.  
Acharacter值替换不被打印出来。


参数：digits
minimal number of _significant_ digits, see print.default.  
数量最少的_significant_数字，请参阅print.default。


参数：...
Arguments to be passed down.  
要传递了下来。


值----------Value----------

Most GOF methods return a column vector with the names of the variables as rows and the respective measure as column.
大多数GOF的方法返回与作为行和相应的措施，作为列的变量的名称的列向量。


（作者）----------Author(s)----------



Armin Monecke <a href="mailto:armin.monecke@stat.uni-muenchen.de">armin.monecke@stat.uni-muenchen.de</a>




参考文献----------References----------

From Foundations to Recent Developments and Open Issues for Model Assessment and Improvement. In Esposito Vinzi V., Chin W.W., Henseler J., Wang H.F. (eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications in Marketing and Related Fields, chapter 2. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
Modeling Using Partial Least Squares. Journal of Statistical Software, 48(3), 1-32., URL http://jstatsoft.org/v48/i03/.

参见----------See Also----------

sempls, plsLoadings
sempls，plsLoadings


实例----------Examples----------


data(ECSImobi)
ecsi <- sempls(model=ECSImobi, data=mobi, E="C")

### R-squared[＃＃R-平方]
rSquared(ecsi)

### Q-squared with omission distance d=4[＃＃Q-平方省略距离d = 4的]
qSquared(ecsi, d=4)

### Dillon-Goldstein's rho (aka composite reliability)[＃＃狄龙 - 戈尔茨坦的Rho（又名复合可靠性）]
dgrho(ecsi)

### Communalities[＃＃共同性]
communality(ecsi)

### Redundancy[＃＃冗余]
redundancy(ecsi)

### R-squared (normal + corrected)[＃＃R-平方（正常+校正）]
rSquared2(ecsi)

### Goodness of fit[＃＃拟合优度]
gof(ecsi)

### check for discriminant validity using loadings[＃＃检查判别有效性负荷]
l <-plsLoadings(ecsi)
print(l, type="discriminant", cutoff=0.5, reldiff=0.2)

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