R语言 selectMeta包 effectBias()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

effectBias(selectMeta)
effectBias()所属R语言包：selectMeta

                                        Compute bias for each effect size based on estimated weight function
                                         每个规模效应的基础上估计权重函数的计算偏差

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Based on the estimated weight function an explicit formula for the bias of each initial effect estimate can be derived,
基于所估计的权重函数的每个初始效应估计的偏压的显式公式可以得出，


用法----------Usage----------


effectBias(y, u, w, theta, eta)



参数----------Arguments----------

参数：y
Normally distributed effect sizes.
通常情况下分布的影响的大小。


参数：u
Associated standard errors.
相关的标准误差。


参数：w
Vector of estimated weights as computed by either DearBegg or DearBeggMonotone.
向量估计的重量计算的是DearBegg或DearBeggMonotone。


参数：theta
Effect size estimate.
效果大小的估计。


参数：eta
Standard error of effect size estimate.
效果大小的估计标准误差。


值----------Value----------

A list consisting of the following elements:
列表包括以下内容：


参数：<code>dat</code>
Matrix with columns y, u, y, p, bias, y - bias, bias / y,  where the rows are provided in decreasing order of p-values.
矩阵的列y，u，y，p，偏见，y  - 偏压，偏压/ y，其中的行提供p值递减的顺序。


（作者）----------Author(s)----------



Kaspar Rufibach (maintainer), <a href="mailto:kaspar.rufibach@gmail.com">kaspar.rufibach@gmail.com</a>, <br> <a href="http://www.kasparrufibach.ch">http://www.kasparrufibach.ch</a>




参考文献----------References----------

Selection Models with Monotone Weight Functions in Meta-Analysis. Biom. J., to appear.

实例----------Examples----------


# For an illustration see the help file for the function DearBegg().[有关说明，请参阅帮助文件的的功能DearBegg（）。]

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