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R语言 selectiongain包 multistagetp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 00:27:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
multistagetp(selectiongain)
multistagetp()所属R语言包:selectiongain

                                        Function for calculating the truncation point
                                         截断点的计算功能

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the coordinates of the truncation point Q for given selected fractions A. The R function uniroot in core package stats is called internally to solve the truncation point equations.
此函数计算的截断点Q的坐标为选定的部分被称为A.核心包统计的的R函数uniroot在内部解决的截断点方程。


用法----------Usage----------


multistagetp(alpha, corx, alg)



参数----------Arguments----------

参数:alpha
Probability vector \vec{α} for random variable X. In plant breeding, it is also called the selected fraction.   
概率向量\vec{α}在植物育种中的随机变量X,它也被称为选定的部分。


参数:corx
Correlation matrix of X.  
相关矩阵X。


参数:alg
It decides which algorithm will be used, the Genz and Bretz' algorithm is used by default. The Miwa's algorithm can be optional (Mi. et al. 2009; Genz. et al. 2010).
决定将使用哪种算法,GENZ和Bretz算法默认情况下使用。三轮的算法可以选配(Mi.等人,2009年;:GENZ等。2010年)。


Details

详细信息----------Details----------

This function calculates the non-equi coordinate quantile vector Q=\{q_{1},q_{2},...,q_{n}\} for a multivariate normal distribution from a given alpha vector \vec{α}=\{ α_{1},α_{2},...,α_{n} \}. It can be compared with the function qmvnorm() in R-package mvtnorm, which calculates the equi coordinate quantile  q for multi-variate normal distribution from a given alpha scalar.
此函数计算不相等的坐标分量向量Q=\{q_{1},q_{2},...,q_{n}\}多元正态分布从一个给定的α向量\vec{α}=\{ α_{1},α_{2},...,α_{n} \}。它可与R-套件“的的功能qmvnorm()mvtnorm,,计算等坐标位数q多变量的正态分布,从给定的alpha标。

More details are in the JSS paper section 3.2.
更多细节JSS本文3.2节。


值----------Value----------

The out come is a vector for the coordinates.
出落得是一个向量的坐标。


注意----------Note----------

When a vector A is given, the quantiles are calculated consecutively to satisfy the given A. The calculation from other direction to -∞ of the integral is also possible for qmvnorm(). But not for this function, the user have to reverse the integral.  
当一个向量A,连续计算的位数,以满足给定的A。来自其他方向的-∞的积分计算为qmvnorm()也可以。但不适合此功能,用户必须扭转整体。


(作者)----------Author(s)----------


Xuefei Mi



参考文献----------References----------









参见----------See Also----------

selectiongain(), qnorm()
selectiongain qnorm(),()


实例----------Examples----------


dim=3
alpha=rep(0,dim)

alpha[1] = 0.3333
alpha[2] = 0.25
alpha[3] = 0.2

corr=diag(3)

corr12=0.3016
corr[1,2]=corr12
corr[2,1]=corr12

corr13=0.5630
corr[1,3]=corr13
corr[3,1]=corr13

corr23=0.5630
corr[2,3]=corr23
corr[3,2]=corr23

multistagetp(alpha,corx=corr)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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