R语言 seewave包 symba()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

symba(seewave)
symba()所属R语言包：seewave

                                        Symbol analysis of a numeric (time) series
                                         符号分析的数字（时间）系列

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function analyses one or two sequences of symbols from numeric (time) series.
此功能分析的一个或两个从数字（时间）系列的符号序列。


用法----------Usage----------


symba(x, y = NULL, symb = 5, collapse = TRUE, entropy = "abs",
plot = FALSE, type = "l", lty1 = 1, lty2 = 2, col1 = 2, col2 = 4,
cex1 = 0.75, cex2= 0.75, xlab = "index", ylab = "Amplitude", legend=TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a first R object.
第一个R对象。


参数：y
a second R object
第二个R对象


参数：symb
the number of symbols used for the discretisation, can be set to 3 or 5 only.
用于在离散化的符号的数目，可以设置为3或5只。


参数：collapse
logical, if TRUE, the symbols are pasted in a character string of length 1.
逻辑，如果TRUE，符号被粘贴在一个字符串的长度为1。


参数：entropy
either "abs" for an absolute value or "rel" for a relative value, i. e. between 0 and 1.
绝对值或相对值i的“rel”任一“绝对值”。 E。 0和1之间。


参数：plot
logical, if TRUE plots the series x (and y) and the respective symbols.
逻辑的，如果TRUE图系列x（和y）和相应的符号。


参数：type
if plot is TRUE, type of plot that should be drawn. See plot for details (by default "l" for lines).
如果plot是TRUE，应该得出的图。见plot的详细信息（默认情况下，“L”线）。


参数：lty1
line type of the object x if type="l".
线路类型的对象x如果type=“L”。


参数：lty2
line type of the object y if type="l".
线路类型的对象y如果type=“L”。


参数：col1
colour of the object x.
颜色对象x。


参数：col2
colour of the object y.
颜色对象y。


参数：cex1
character size of x symbols.
x符号的字符大小。


参数：cex2
character size of y symbols.
y符号的字符大小。


参数：xlab
title of the x axis.
x轴的标题。


参数：ylab
title of the y axis.
y轴的标题。


参数：legend
logical, if TRUE and if y is not NULL adds a legend to the plot.
逻辑，如果TRUE和y非NULL添加一个传说的图。


参数：...
other plot graphical parameters.
其他plot图形参数。


Details

详细信息----------Details----------

The analysis consists in transforming the series into a sequence of symbols (see the function discrets) and in computing the absolute frequency of each symbol within the sequence.<br> The entropy (H) is then calculated using the symbol frequencies. Using the argument entropy, the entropy can be expressed along an absolute scale or as a relative value varying between 0 and 1.<br> If two numeric (time) series are provided (x and y) the absolute symbol frequencies and entropy of each series is returned. Besides the mutual information (I) is estimated according to:<br>
该分析包括在转化串联成一个符号序列（见函数discrets）和计算在序列内的每个符号的绝对频率。<br>将熵（H），然后计算符号频率。使用参数entropy，熵可以表示沿的绝对刻度或作为一个相对值，该值在0和1之间变化。<br>如果两个数值（时间）系列中所提供的（x和y）绝对的符号频率和熵的各系列返回。除了互信息（I）的估计，根据：参考

with Hx the entropy of x symbol series, Hy the entropy of y symbol series, and \'emphHxy$ the joint entropy of x and y symbol series.
与HX的熵x符号系列，HYy符号系列，和\emphHxy的$x和y的符号序列的联合熵的熵。


值----------Value----------

If y is NULL a list of three items is returned (s1, freq1, h1).<br> If y is not NULL, a list of 6 items is returned (s1, freq1, h1, s2, freq2, h2, I):
y如果是NULL三个项目的列表，则返回（S1，FREQ1，H1）。<BR>如果y是非NULL，6项的列表返回（S1，FREQ1，H1，S2，FREQ2，H2，I）：


参数：s1
the sequence of symbols of x,
序列x的符号，


参数：freq1
the absolute frequency of each x symbol,
每个x符号的绝对频率，


参数：h1
the entropy of x symbol sequence,
x符号序列的熵，


参数：s2
the sequence of symbols of y,
序列y的符号，


参数：freq2
the absolute frequency of each y symbol,
每个y符号的绝对频率，


参数：h2
the entropy of y symbol sequence,
y符号序列的熵，


参数：I
the mutual information between x and y.
相互之间的信息x和y。


注意----------Note----------

It might be useful to round the values of the input series (see examples).<br> The mutual information (I) should increase with the similarity between the series to compare (x and y).
这可能是有用的四舍五入的值输入系列（见例子）。<BR>的互信息（I）应增加该系列之间的相似性比较（x和y“）。


（作者）----------Author(s)----------


Jerome Sueur <a href="mailto:sueur@mnhn.fr">sueur@mnhn.fr</a>



参考文献----------References----------

Symbolic dynamics for identifying similarity between rhythms of ecological time series.

参见----------See Also----------

discrets
discrets


实例----------Examples----------


# analysis of a frequency spectrum[的频谱分析]
data(tico)
spec1<-spec(tico,f=22050,at=0.2,plot=FALSE)
symba(spec1[,2],plot=TRUE)
# it might be better to round the values[它可能是更好的圆值]
symba(round(spec1[,2],2),plot=TRUE)
# in that case the symbol entropy is almost similar to the spectral entropy[在这种情况下，几乎是相似的符号熵谱熵]
symba(round(spec1[,2],2),entrop="rel")$h1
sh(spec1)
# to compare two frequency spectra[比较两个频谱]
spec2<-spec(tico,f=22050,wl=512,at=1.1,plot=FALSE)
symba(round(spec1[,2],2),round(spec2[,2],2),plot=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。