R语言 seewave包 specprop()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

specprop(seewave)
specprop()所属R语言包：seewave

                                        Spectral properties
                                         光谱特性

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function returns a list of statistical properties of a frequency spectrum.
这个函数返回一个列表的统计特性的频谱。


用法----------Usage----------


specprop(spec, f, str = FALSE, flim=NULL, plot = FALSE, type = "l", ...)



参数----------Arguments----------

参数：spec
a data set resulting of a spectral analysis obtained with spec or meanspec (not in dB).
一组数据产生的频谱分析，得到spec或meanspec（不以dB为单位）。


参数：f
sampling frequency of spec (in Hz).
spec（赫兹）的采样频率。


参数：str
logical, if TRUE returns the results in a structured table.
逻辑，如果TRUE返回的结果在结构表。


参数：flim
a vector of length 2 to specifgy the frequency limits of the analysis (in kHz)
一个向量的长度为2至specifgy的分析（以kHz为单位的频率限制）


参数：plot
if 1 returns the spectrum , if 2 returns  the cumulative spectrum, both of them with the first quartile, the third quartile, the median and the mode plotted (by default FALSE).
如果1返回的频谱，如果2返回累积频谱，绘制与第一四分位数，第三四分位数，中位数和模式（默认情况下，他们都FALSE）。


参数：type
if plot is TRUE, type of plot that should be drawn. See plot for details (by default "l" for lines).
如果plot是TRUE，应该得出的图。见plot的详细信息（默认情况下，“L”线）。


参数：...
other plot graphical parameters.
其他plot图形参数。


Details

详细信息----------Details----------

The spectrum is converted in a probability mass function (PMF).<br> If a selected value has to be selected with $, the argument str has to be set to FALSE.
被转换的频谱中的概率密度函数（PMF）。<br>如果一个选定的值已被选定以$，参数str将被设置到FALSE。


值----------Value----------

A list of 15 values is returned
15个值，则返回一个列表


参数：mean
mean frequency (see mean)
平均频率（见mean）


参数：sd
standard deviation of the mean (see sd)
的平均值的标准偏差（见sd）


参数：sem
standard error of the mean
标准平均误差


参数：median
median frequency (see median)
平均频率（见median）


参数：mode
mode frequency, i.e. the dominant frequency
模式的频率，即主频


参数：Q25
first quartile (see quantile)
第一四分位数（见quantile）


参数：Q75
third quartile (see quantile)
第三个四分位数（见quantile）


参数：IQR
interquartile range (see IQR)
四分位距（见IQR）


参数：cent
centroid, see note
质心，看到note


参数：skewness
skewness, a measure of asymmetry, see note
偏态，衡量不对称，请参阅note


参数：kurtosis
kurtosis, a measure of peakedness, see note
峰度，峰度衡量，看note


参数：sfm
spectral flatness measure (see sfm)
频谱平坦度测量（见sfm）


参数：sh
spectral entropy (see sh)
谱熵（见sh）


参数：prec
frequency precision of the spectrum
的频谱的频率精度


注意----------Note----------

Centroid is computed according to:<br>
形心的计算根据如下：<br>

with:<br> x = frequencies, y = relative amplitude of the i frequency,<br> N = number of frequencies.<br><br> Skewness is computed according to:<br>
参考所述=频率，Y =第i频率的相对幅度，参考N =的频率。<BR>的<BR>偏度的计算依据：参考

.<br> S < 0 when the spectrum is skewed to left,<br> S = 0 when the spectrum is symetric,<br> S > 0 when the spectrum is skewed to right.<br> Spectrum asymmetry increases with |S|.<br><br>  Kurtosis is computed according to:<br>
。参考S <0时的频谱偏向左，参考S = 0时的频谱是对称的，参考S> 0时，频谱向右偏斜。<BR>频谱的不对称增加| S |。参考参考峰度计算依据：参考

.<br> K < 3 when the spectrum is platikurtic, i.e. it has fewer items at the center and at the tails than the normal curve but has more items in the shoulders,<br> K = 3 when the spectrum shows a normal shape,<br> K > 3 when the spectrum is leptokurtic, i.e. it has more items near the center and at the tails, with fewer items in the shoulders relative to normal distribution with the same mean and variance.
。参考K <3时，频谱是platikurtic的，即它具有较少的项目的中心处，并在比正常曲线的尾巴，但有多个项目在肩上，参考&#311;= 3时的频谱示出了正常的形状，参考K表> 3时，频谱的尖峰，也就是说，它有更多的项目靠近市中心和尾巴，用相同的均值和方差的项目较少，相对于正态分布的肩膀。


（作者）----------Author(s)----------


Jerome Sueur <a href="mailto:sueur@mnhn.fr">sueur@mnhn.fr</a> and
Caroline Simonis <a href="mailto:csimonis@mnhn.fr">csimonis@mnhn.fr</a>.



实例----------Examples----------


data(orni)
a<-meanspec(orni,f=22050,plot=FALSE)
specprop(a,f=22050)
# to get a single measure of the list[得到一个单一的措施的列表]
specprop(a,f=22050)$mode
# to get the results structured[得到的结果结构]
specprop(a,f=22050,str=TRUE)
# to limit the analysis between 4 and 6 kHz[在4和6之间kHz的限制分析]
specprop(a,f=22050,flim=c(4,6),str=TRUE)
# plots[图]
specprop(a,f=22050,plot=1)
specprop(a,f=22050,plot=2)

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