R语言 seewave包 sfm()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

sfm(seewave)
sfm()所属R语言包：seewave

                                        Spectral Flatness Measure
                                         频谱平坦度测量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function estimates the flatness of a frequency spectrum.
此函数估计的频谱的平坦度。


用法----------Usage----------


sfm(spec)



参数----------Arguments----------

参数：spec
a data set resulting of a spectral analysis obtained with spec or meanspec (not in dB). </table>
一组数据产生的频谱分析，得到spec或meanspec（不以dB为单位）。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

SFM is calculated as the ratio between the geometric mean and the arithmetic mean :<br>
SFM是计算的比率之间的几何平均与算术平均如下：<br>

with:<br> y = relative amplitude of the i frequency,<br> and N = number of frequencies.
：参考：Y =第i频率的相对幅度，参考和N =频率。


值----------Value----------

A single value varying between 0 and 1 is returned.
返回一个单一的值，该值在0和1之间变化。


注意----------Note----------

The SFM of a noisy signal will tend towards 1 whereas the SFM of a pure tone signal will tend towards 0.<br>
SFM的噪声信号将趋于1，而SFM的纯音信号将趋于0。<BR>


（作者）----------Author(s)----------


Jerome Sueur <a href="mailto:sueur@mnhn.fr">sueur@mnhn.fr</a>



参见----------See Also----------

sh, csh
sh，csh


实例----------Examples----------


a<-synth(f=8000,d=1,cf=2000,plot=FALSE)
speca<-spec(a,f=8000,at=0.5,plot=FALSE)
sfm(speca)
# [1] 0[[1] 0]
b<-noisew(d=1,f=8000)
specb<-spec(b,f=8000,at=0.5,plot=FALSE)
sfm(specb)
# [1] 0.8233202[[1] 0.8233202]

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