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R语言 secr包 print.secr()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 00:02:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
print.secr(secr)
print.secr()所属R语言包:secr

                                         Print secr Object
                                         打印秘书服务对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Print results from fitting a spatially explicit capture–recapture model.
打印空间明确的捕获 - 再捕获模型的拟合结果。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'secr'
print(x, newdata = NULL, alpha = 0.05, deriv = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
secr object output from secr.fit  
secr对象输出secr.fit


参数:newdata
optional dataframe of values at which to evaluate model  
可选的值来评估模型的数据框


参数:alpha
alpha level  
α水平


参数:deriv
logical for calculation of derived D and esa  
逻辑计算得出D和欧空局


参数:...
other arguments (not used currently)  
其他参数(目前未使用)


Details

详细信息----------Details----------

Results are potentially complex and depend upon the analysis (see below). Optional newdata should be a dataframe with a column for each of the variables in the model. If newdata is missing then a dataframe is constructed automatically.  Default newdata are for a naive animal on the first occasion; numeric covariates are set to zero and factor covariates to their base (first) level. Confidence intervals are 100 (1 – alpha) % intervals.
结果是潜在的复杂,取决于分析(见下文)。可选newdata应该是一列用于在模型中的每个变量的数据框。如果newdata丢失,则自动构建一个数据框。默认newdata是一个天真的动物的第一次,数字协变量设置为零和因子协变量到他们的碱基(第一)水平。置信区间是100(1  - α)%的时间间隔。

Derived parameters (see derived) are computed only for models fitted by maximizing the conditional likelihood (CL = TRUE).
派生的参数(见derived)计算的模型拟合最大化的条件似然(CL = TRUE)。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

AIC.secr, secr.fit
AIC.secr,secr.fit


实例----------Examples----------



## load & print previously fitted null (constant parameter) model[#加载和打印以前装的空(恒定参数)模型]
print(secrdemo.0)

## Not run: [#不运行:]
print(secrdemo.CL, deriv = TRUE)

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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