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R语言 secr包 logmultinom()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:58:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
logmultinom(secr)
logmultinom()所属R语言包:secr

                                         Multinomial Coefficient of SECR Likelihood
                                         多项式系数的SECR的可能性的

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute the constant multinomial component of the SECR log likelihood
计算多项式常数分量的SECR数似然


用法----------Usage----------


logmultinom(capthist, grp = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:capthist
capthist object  
capthist对象


参数:grp
factor defining group membership, or a list (see Details)  
因素定义组的成员,或者一个列表(见详情)


Details

详细信息----------Details----------

For a particular dataset and grouping, the multinomial coefficient is a constant; it does not depend on the parameters and may be ignored when maximizing the likelihood to obtain parameter estimates. Nevertheless, the log likelihood reported by secr.fit includes this component unless the detector type is "signal", "polygon", "polygonX", "transect" or "transectX" (from 2.0.0).
对于一个特定的数据集和分组,多项式系数是一个常数,它不依赖于参数可能会被忽略的可能性最大化时,得到的参数估计值。然而,对数似然的secr.fit包括这个组件,除非检测器类型是“信号”,“多边形”,“polygonX,样或transectX(2.0.0) 。

If grp is NULL then all animals are assumed to belong to one group. Otherwise, the length of grp should equal the number of rows of capthist.
如果grp是NULL,那么所有的动物被认为属于一组。否则,grp的长度应该等于行capthist的数量。

grp may also be any vector that can be coerced to a factor. If capthist is a multi-session capthist object then grp should be a list with one factor per session.
grp也可以是任何向量,可以强制转换为一个因素。如果capthist是一个多会话capthist对象,然后grp应该是一个列表,每节的一个因素。

If capture histories are not assigned to groups the value is the logarithm of
如果捕获的历史是没有分配给组的值是对数

where n is the total number of capture histories and n_1 ... n_C are the frequencies with which each of the C unique capture histories were observed.
n是总数的捕捉历史和n_1... n_C是与每个的C独特的捕获历史观察的频率。

If capture histories are assigned to G groups the value is the
如果捕获的历史被分配到G组的值是

where n_g is the number of capture histories of group g and n_{g1} ... n_{gC_g} are the frequencies with which each of the C_g unique capture histories were observed for group g.
其中n_g是多少组捕获的历史g和n_{g1}... n_{gC_g}的频率与每个C_g独特捕获历史观察组g。

For multi-session data, the value is the sum of the single-session values. Both session structure and group structure therefore affect the value computed. Users will seldom need this function.
对于多会话数据,该值是单一的会话值的总和。因此,会话结构和组结构影响的计算值。用户很少会需要使用此功能。


值----------Value----------

The numeric value of the log likelihood component.
对数似然成分的数值。


参考文献----------References----------

likelihood methods for capture–recapture studies. Biometrics 64, 377–385.
by spatially explicit capture–recapture: likelihood-based methods. In: D. L. Thompson, E. G. Cooch and M. J. Conroy (eds) Modeling Demographic Processes in Marked Populations. Springer. Pp. 255–269.

参见----------See Also----------

stoatDNA
stoatDNA


实例----------Examples----------



## no groups[#没有组]
logmultinom(stoatCH)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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