R语言 secr包 D.designdata()函数中文帮助文档(中英文对照)

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D.designdata(secr)
D.designdata()所属R语言包：secr

                                         Construct Density Design Data
                                         建设密度设计数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Internal function used by secr.fit, confint.secr, and score.test.
内部功能使用secr.fit，confint.secr和score.test。


用法----------Usage----------


D.designdata (mask, Dmodel, grouplevels, sessionlevels, sessioncov =
NULL, meanSD = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：mask
mask object.
mask对象。


参数：Dmodel
formula for density model  
密度模型公式


参数：grouplevels
vector of group names  
向量组名


参数：sessionlevels
vector of character values for session names  
矢量字符值的会话名称


参数：sessioncov
optional dataframe of values of session-specific covariate(s).  
可选的数据框的特定会话的协变量（S）的值。


参数：meanSD
optional external values for scaling x- and y- coordinates
可选的外部用于缩放的x和y坐标的值


Details

详细信息----------Details----------

This is an internal secr function that you are unlikely ever to use. Unlike secr.design.MS, this function does not call model.matrix.
这是一个内部secr，你是不可能使用的功能。不像secr.design.MS，此功能不调用“model.matrix。


值----------Value----------

Dataframe with one row for each combination of mask point, group and session. Conceptually, we use a 3-D rectangular array with enough rows to accommodate the largest mask, so some rows in the output may merely hold space to enable easy indexing. The dataframe has an attribute "dimD" that gives the relevant dimensions:  attr(dframe, "dimD") = c(nmask, ngrp, R), where nmask is the number of mask points, ngrp is the number of groups, and R is the number of sessions. Columns correspond to predictor variables in Dmodel.
数据框，其中一行的每个组合的面膜点，组和会话。从概念上讲，我们有足够的行使用3-D的矩形阵列可以容纳最大的面膜，这样的输出中的某些行可能只是保持空间，以方便索引。数据框属性“dimD”，给出了相关的尺寸： attr(dframe, "dimD") = c(nmask, ngrp, R)，其中nmask是多少面膜点，ngrp是群体的数量，并R是的会话数。列对应于预测变量的Dmodel。

The number of valid rows (points in each session-specific mask) is stored in the attribute "validMaskRows".
的有效行的数量（点在每个会话的特定掩模）被存储在属性validMaskRows。

For a single-session mask, meanSD is a 2 x 2 matrix of mean and SD (rows) for x- and y-coordinates. For a multi-session mask, a list of such objects. Ordinarily these values are from the meanSD attribute of the mask, but they must be specified when applying a new mask to an existing model.
对于一个单一的会话掩模，meanSD是一个2×2矩阵的平均值和SD（行）的x和y坐标。对于多会话面膜，这样的对象的列表。通常，这些值是从meanSD属性的面具，但他们申请时，必须指定一个新的面具到现有的模型。


参见----------See Also----------

secr.design.MS
secr.design.MS

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注：
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注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。