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R语言 SECP包 isc3s()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:53:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
isc3s(SECP)
isc3s()所属R语言包:SECP

                                        Isotropic set cover on the 3D square lattice
                                         各向同性集合覆盖的3D正方形格子

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

isc3s() function calculates the boundary coordinates for the isotropic set cover on the 3D square lattice with a fixed point in the lattice center.
isc3s()函数计算出,边界坐标为各向同性的集合覆盖的晶格中心的一个固定点的3D正方形格子。


用法----------Usage----------


isc3s(k=12, x=rep(95, times=3), o=(x+1)/2, r=min(o-2)^(seq(k)/k))



参数----------Arguments----------

参数:k
a maximal set cover size: k>2.
一个最大的集封面尺寸:k>2。


参数:x
a vector of lattice sizes: all(x>5).
一个向量的晶格尺寸:all(x>5)。


参数:o
a fixed point of set cover elements: all((0<o)&amp;(o<x)).
一个固定的点集封面元素:all((0<o)&amp;(o<x))。


参数:r
a variable radius of set cover elements: all((0<r)&amp;(r<x)).
可变半径的一组封面元素:all((0<r)&amp;(r<x))。


Details

详细信息----------Details----------

The percolation is simulated on 3D square lattice with uniformly weighted sites and the constant parameter p.
的渗透是模拟3D正方形格子均匀加权的网站和常量参数p。

The percolation cluster is formed from the accessible sites connected with initial sites subset.
的渗滤聚类形成从与初始网站子集连接的可访问的站点。

If an initial cluster subset in the lattice center, to estimate the mass fractal dimension requires an isotropic set cover with a fixed point in the lattice center.
如果初始聚类的晶格中心的子集,估计质量分形维数,需要一个固定点的晶格中心的各向同性集合覆盖。

The isotropic set cover on 3D square lattice is formed from scalable cubes with variable sizes 2r+1 and a fixed point in the lattice center.
3D正方形格子的各向同性盖是由可扩展的多维数据集的可变大小2r+1和一个固定点的晶格中心。


值----------Value----------

A list of boundary coordinates and sizes for the isotropic set cover on a 3D square lattice with a fixed point in the lattice center.
对于各向同性的集合覆盖在晶格中心与一个固定点上的一个3D正方晶格的边界的坐标和大小的列表。


(作者)----------Author(s)----------


Pavel V. Moskalev



参见----------See Also----------

fdc2s,  fds2s, fds3s
fdc2s,fds2s,fds3s


实例----------Examples----------


# # # # # # # # # # # # # # # # #[################]
# Example: Isotropic set cover[例:各向同性集合覆盖]
# # # # # # # # # # # # # # # # #[################]
pc <- .311608
p2 <- pc + .03
lx <- 33; ss <- (lx+1)/2
set.seed(20120627); ac2 <- ssi30(x=lx, p=p2)
bnd <- isc3s(k=9, x=dim(ac2))
x <- z <- seq(lx); y2 <- ac2[,ss,]
image(x, z, y2, cex.main=1,
      main=paste("Isotropic set cover and\n",
                 "a 3D cluster of sites in the y=",ss," slice with\n",
                 "(1,0)-neighborhood and p=",
                 round(p2, digits=3), sep=""))
rect(bnd["x1",], bnd["z1",], bnd["x2",], bnd["z2",])
abline(h=ss, lty=2); abline(v=ss, lty=2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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