R语言 season包 summary.nsCosinor()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

summary.nsCosinor(season)
summary.nsCosinor()所属R语言包：season

                                        Summary for a Non-stationary cosinor
                                         摘要非固定余弦

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The default summary method for a nsCosinor object produced by nscosinor.
默认的汇总方法的nsCosinor对象产生的nscosinor。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'nsCosinor'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'summary.nsCosinor'
print(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
a nsCosinor object produced by nscosinor.
nsCosinor对象，产生的nscosinor。


参数：x
a summary.nsCosinor object produced by summary.nsCosinor.
summary.nsCosinor对象，产生的summary.nsCosinor。


参数：...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。


Details

详细信息----------Details----------

The amplitude describes the average height of each seasonal cycle, and the phase describes the location of the peak. The results for the phase are given in radians (0 to 2π), they can be transformed to the time scale using the invyrfraction making sure to first divide by 2π.
振幅描述每个季节循环的平均高度，和相位描述的峰值的位置。以弧度为单位给定的（0~2的查询结果为相π），它们可以被转化的时间尺度使用invyrfraction确保第一篇鸿沟2π。

The larger the standard deviation for the seasonal cycles, the greater the non-stationarity. This is because a larger standard deviation means more change over time.
较大的标准偏差为季节性周期，更大的非平稳。这是因为一个较大的标准差是指随着时间的推移更多的变化。


值----------Value----------


参数：cycles
vector of cycles in units of time, e.g., for a six and twelve month pattern cycles=c(6,12).
向量的周期为单位的时间，例如，一个6和12个月的模式cycles=c(6,12)。


参数：niters
total number of MCMC samples.
MCMC样本总数。


参数：burnin
number of MCMC samples discarded as a burn-in.
作为一个老化废弃的MCMC样本数。


参数：tau
vector of smoothing parameters, tau[1] for trend, tau[2] for 1st seasonal parameter, tau[3] for 2nd seasonal parameter, etc.
矢量的平滑参数，tau蛋白的趋势[1]，tau蛋白[2]第一季的参数，tau蛋白[3]第二季参数等。


参数：stats
summary statistics (mean and confidence interval) for the residual standard deviation, the standard deviation for each seasonal cycle, and the amplitude and phase for each cycle.
汇总统计数据（平均值和置信区间），剩余标准差，标准差为每一个季节性的周期，每个周期的振幅和相位。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Barnett <a href="mailto:a.barnett<at>qut.edu.au">a.barnett&lt;at&gt;qut.edu.au</a>



参见----------See Also----------

nscosinor, plot.nsCosinor
nscosinor，plot.nsCosinor

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