PatchStat(SDMTools)
PatchStat()所属R语言包：SDMTools
Landscape Patch Statistics
景观斑块统计
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
PatchStat calculates the patch statistics for individual patches identified in a matrix of data. The matrix can be a raster of class 'asc' (adehabitat package), 'RasterLayer' (raster package) or 'SpatialGridDataFrame' (sp package).
用法----------Usage----------
PatchStat(mat,cellsize=1,latlon=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：mat
a matrix of data with individual patches identified as with ConnCompLabel; The matrix can be a raster of class 'asc' (this & adehabitat package), 'RasterLayer' (raster package) or 'SpatialGridDataFrame' (sp package)
数据与个别修补程序识别与的矩阵ConnCompLabel;基质可以是类递增（这＆adehabitat包），RasterLayer（光栅包）或SpatialGridDataFrame（藻封装栅格）
参数：cellsize
cell size (in meters) is a single value representing the width/height of cell edges (assuming square cells)
单元尺寸（米）的是一个单一的值，该值表示小区边缘的宽度/高度（假设正方形单元）
参数：latlon
boolean value representing if the data is geographic. If latlon == TRUE, matrix must be of class 'asc', 'RasterLayer' or 'SpatialGridDataFrame'
布尔值，表示如果数据是GEO。如果latlon == TRUE，矩阵必须是类ASC，RasterLayer“或”SpatialGridDataFrame的“
Details
详细信息----------Details----------
The patch statistics are based on statistics calculated by fragstats http://www.umass.edu/landeco/research/fragstats/fragstats.html.
补丁统计是基于在FRAGSTATS http://www.umass.edu/landeco/research/fragstats/fragstats.html统计计算。
值----------Value----------
a data.frame listing
数据框上市
参数：patchID
the unique ID for each patch.
独特的ID为每个补丁。
参数：n.cell
the number of cells for each patch, specified in square meters.
的单元数为每个补丁，平方米中指定的。
参数：n.core.cell
the number of cells in the core area, without the edge area.
的核心区域中的单元数，而不在边缘区域。
参数：n.edges.perimeter
the number of outer perimeter cell edges of the patch.
的外周边小区边缘的补丁。
参数：n.edges.internal
the number of internal cell edges of the patch.
数量的内部小区边缘的补丁。
参数：area
the area of each patch comprising a landscape mosaic.
该区域的每一个补丁，包括一个城市景观镶嵌。
参数：core.area
represents the interior area of the patch, greater than the specified depth-of-edge distance from the perimeter.
表示的内部区域的补丁，大于指定从外围边缘深度距离。
参数：perimeter
the perimeter of the patch, including any internal holes in the patch, specified in meters.
周边的补丁，包括任何指定的补丁，以米为单位的内孔。
参数：perim.area.ratio
the ratio of the patch perimeter (m) to area (m2).
的比例，斑块周长（米）面积（m2）。
参数：shape.index
the shape complexity, sum of each patches perimeter divided by the square root of patch area.
的形状的复杂性，每个补丁周长除以斑块的面积的平方根的总和。
参数：frac.dim.index
fractal dimension index reflects shape complexity across a range of spatial scales; approaches 2 times the logarithm of patch perimeter (m) divided by the logarithm of patch area (m2).
分形维数反映在一系列的空间尺度;方法斑块周长（米）的对数的对数绿地面积（平方米）除以2倍的形状的复杂性。
参数：core.area.index
quantifies core area as a percentage of patch area.
量化核心区斑块面积的百分比。
（作者）----------Author(s)----------
Jeremy VanDerWal <a href="mailto:jjvanderwal@gmail.com">jjvanderwal@gmail.com</a>
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
实例----------Examples----------
#define a simple binary matrix[定义一个简单的二进制矩阵]
tmat = { matrix(c( 0,0,0,1,0,0,1,1,0,1,
0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,
0,1,NA,1,0,1,0,0,0,1,
1,0,1,1,1,0,1,0,0,1,
0,1,0,1,0,1,0,0,0,1,
0,0,1,0,1,0,0,1,1,0,
1,0,0,1,0,0,1,0,0,1,
0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,
0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,
1,1,1,0,0,0,0,0,0,1),nr=10,byrow=TRUE) }
#do the connected component labelling[做连接的组件标签]
ccl.mat = ConnCompLabel(tmat)
ccl.mat
image(t(ccl.mat[10:1,]),col=c('grey',rainbow(length(unique(ccl.mat))-1)))
#calculate the patch statistics[计算的补丁统计]
ps.data = PatchStat(ccl.mat)
ps.data
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-29 23:36:07
