R语言 SDMTools包 omission()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

omission(SDMTools)
omission()所属R语言包：SDMTools

                                         Measures of Accuracy
                                         精度的措施

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates different measures of accurracy given a confusion matrix.
估计不同的措施accurracy混淆矩阵。


用法----------Usage----------


omission(mat)
sensitivity(mat)
specificity(mat)
prop.correct(mat)



参数----------Arguments----------

参数：mat
a confusion matrix of class 'confusion.matrix' from confusion.matrix  </table>
一个混淆矩阵的confusion.matrix</ TABLE类的confusion.matrix>


值----------Value----------

returns single values representing the:
返回单值代表：


参数：ommission
the ommission rate as a proportion of true occurrences misidentified given the defined threshold value
OMMISSION的真实发生率的比例误认为定义的阈值


参数：sensitivity
the sensitivity given the defined threshold value
灵敏度定义的阈值


参数：specificity
the specificity given the defined threshold value
具体定义的阈值


参数：prop.correct
the proportion of the presence and absence records correctly identified given the defined threshold value
正确确定之给定的比例存在和不存在记录所定义的阈值


（作者）----------Author(s)----------


Jeremy VanDerWal <a href="mailto:jjvanderwal@gmail.com">jjvanderwal@gmail.com</a>



参见----------See Also----------

auc, Kappa, confusion.matrix, accuracy
auc，Kappa，confusion.matrix，accuracy


实例----------Examples----------



#create some data[创建一些数据]
obs = c(sample(c(0,1),20,replace=TRUE),NA); obs = obs[order(obs)]
pred = runif(length(obs),0,1); pred = pred[order(pred)]

#calculate the confusion matrix[计算混淆矩阵]
mat = confusion.matrix(obs,pred,threshold=0.5)

#calculate the accuracy measures[计算精度的措施]
omission(mat)
sensitivity(mat)
specificity(mat)
prop.correct(mat)


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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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