R语言 sde包 rsCIR()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

rsCIR(sde)
rsCIR()所属R语言包：sde

                                        Cox-Ingersoll-Ross process stationary law
                                         考克斯，英格索尔 - 罗斯过程中固定法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function, and
密度，分布函数，分位数的函数，并


用法----------Usage----------


dsCIR(x, theta, log = FALSE)
psCIR(x, theta, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qsCIR(p, theta, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rsCIR(n=1, theta)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：theta
parameter of the Cox-Ingersoll-Ross process; see details.
考克斯，英格索尔 - 罗斯过程中的参数，查看详细信息。


参数：n
number of random numbers to generate from the conditional distribution.
数的随机数来生成从条件分布。


参数：log, log.p
logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
逻辑;如果是TRUE，概率p是log(p)。


参数：lower.tail
logical; if TRUE (default), probabilities are P[X <= x];  otherwise P[X > x].
逻辑TRUE（默认），概率是：P[X <= x]，否则P[X > x]。


Details

详细信息----------Details----------

This function returns quantities related to the stationary law of the process solution of
此函数返回有关的固定法的处理溶液的量

Constraints: 2*theta[1] > theta[3]^2, all theta positive.
约束：2*theta[1] > theta[3]^2，所有theta积极。


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>x</td> <td> a numeric vector</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>x </ TD> <td>一个数值向量</ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Stefano Maria Iacus



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

rsCIR
rsCIR


实例----------Examples----------


rsCIR(n=1, theta=c(6,2,1))

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