dcEuler(sde)
dcEuler()所属R语言包:sde
Approximated conditional law of a diffusion process
近似条件法律的扩散过程
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
用法----------Usage----------
dcEuler(x, t, x0, t0, theta, d, s, log=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数:x
vector of quantiles.
向量的位数。
参数:t
lag or time.
滞后时间。
参数:x0
the value of the process at time t0; see details.
值的过程在时间t0;见详情。
参数:t0
initial time.
初始时间。
参数:theta
parameter of the process; see details.
参数的过程中,看到的细节。
参数:log
logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
逻辑;如果是TRUE,概率p是log(p)。
参数:d
drift coefficient as a function; see details.
漂移系数的函数,查看详细信息。
参数:s
diffusion coefficient as a function; see details.
扩散系数为一个函数;见详情。
Details
详细信息----------Details----------
This function returns the value of the conditional density of X(t) | X(t0) = x0 at point x.
这个函数返回值的条件密度X(t) | X(t0) = x0在点x。
The functions d and s must be functions of t, x, and theta.
的功能d和s必须t,x和theta的功能。
值----------Value----------
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>x</td> <td> a numeric vector</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>x </ TD> <td>一个数值向量</ TD> </ TR> </ TABLE>
(作者)----------Author(s)----------
Stefano Maria Iacus
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|