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R语言 Agi4x44PreProcess包 hierclus()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 11:35:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
hierclus(Agi4x44PreProcess)
hierclus()所属R语言包:Agi4x44PreProcess

                                         Hierarchical clustering  
                                         层次聚类

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Hierarchical cluster of samples using the 'hclust' function
聚类使用的“hclust功能的样品


用法----------Usage----------


hierclus(object, GErep, methdis, methclu,sel, size)



参数----------Arguments----------

参数:object
An expression Matrix  
矩阵表达式


参数:GErep
Numerical vector that relates each sample with its experimental condition  
数值向量,涉及每个样品与实验条件


参数:methdis
the distance measure to be used. Options are 'euclidean' and 'pearson'. see 'dist' function   
要使用的距离度量。选项是“欧几里德”和“培”。见“区”的功能


参数:methclu
the agglomeration method to be used by the 'hclust' function   
“hclust”功能的集聚方法


参数:sel
logical, if TRUE selects the 'size' highest variance genes for the plot   
逻辑,如果TRUE选择“大小”的图最高的变异基因


参数:size
selects the 'size' highest variance genes for the plot if 'sel=TRUE'   
选择“大小”最高图的变异基因,如果“SEL = TRUE”


作者(S)----------Author(s)----------


Pedro Lopez-Romero



参见----------See Also----------

hclust,dist
hclust,区


举例----------Examples----------


## Not run: [#无法运行:]
        data(dd)
        data(targets)
        GErep=targets$GErep
        selSNR=which(dd$genes$ControlType==0)
        dd.aux=dd[selSNR,]
        index=which(duplicated(dd.aux$genes$ProbeName)==FALSE)
        dd.aux=dd.aux[index,]
        hierclus(dd.aux$G,GErep,methdis="euclidean",
        methclu="complete",sel=FALSE,100)

## End(Not run)[#结束(不运行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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