R语言 SDDA包 xvalidate()函数中文帮助文档(中英文对照)

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xvalidate(SDDA)
xvalidate()所属R语言包：SDDA

                                        Produces cross validated fitted values for sdda.
                                         产生交叉验证拟合值SDDA。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Ten-fold cross-validation, or leave one out cross
十折交叉验证，或留一交叉


用法----------Usage----------


xvalidate(X, y, method=sdda, fold = NULL, trace = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：X
real matrix with n rows (samples) and p columns (variables or genes)
实矩阵，n行（样品）和p列（变量或基因）


参数：y
vector of class labels
向量类的标签


参数：method
sdda is the only option in this version of the library
SDDA是唯一的选择，在这个版本的库


参数：fold
an integer specifying the number of folds to use in the cross validation. Default value NULL gives leave one out cross validation.
一个整数，指定数量的交叉验证中使用的褶皱。默认值为NULL给留一交叉验证。


参数：trace
a logical variable with value TRUE if information about cross validation progress to be output and value FALSE if no output required.
一个逻辑变量值TRUE，如果输出和值FALSE如果没有输出信息交叉验证的进步。


参数：...
Other terms as appropriate </table>
其他适当的</ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

The data is divided into fold groups. The fitted value for each group is obtained by using a model built from the data for the remaining groups.  For sdda the usual cross validated class labels are
的数据被划分成褶皱群组。为每个组的拟合值是通过以下方式获得使用一个对剩余的组从数据模型内置。 ，对于SDDA一般的交叉验证类标签


值----------Value----------

An n by 1 vector of cross validated fitted values.
一个n×1向量交叉验证的拟合值。


注意----------Note----------

Missing values in X and y are not allowed
缺少在X和y的值不允许


（作者）----------Author(s)----------


Glenn Stone

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注：
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