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R语言 sdcTable包 changeCellStatus()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:22:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
changeCellStatus(sdcTable)
changeCellStatus()所属R语言包:sdcTable

                                        change anonymization status of a specific cell
                                         更改匿名状态的一个特定的单元

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function changeCellStatus allows to change|modify the anonymization state of single table cells for objects ofs class sdcProblem-class.
函数changeCellStatus可以改变的对象OFS类sdcProblem-class修改单个表格单元格的匿名状态。


用法----------Usage----------


  changeCellStatus(object, characteristics, varNames, rule,
    verbose = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:object
an object of class sdcProblem-class
一个对象的类sdcProblem-class


参数:characteristics
a character vector specifying characteristics of the table cell that should be identified for each dimensional variable defining the table
字符向量指定的表格单元格的特点,应确定各维变量定义表


参数:varNames
a character vector specifying variable names of dimensional variables defining the tables
指定三维变量定义的表变量名的字符向量


参数:rule
character vector of length 1 specifying a valid anonymization code ('u', 'z', 'x', 's') to which the the cell under consideration should be set.
指定一个有效的的匿名代码(U,Z,X,S)的单元在考虑应设置长度为1的字符向量。


参数:verbose
logical vector of length 1 defining verbosity, defaults to 'FALSE'
逻辑向量长度为1的定义冗长,默认为“假”


值----------Value----------

a sdcProblem-class object
sdcProblem-class对象


注意----------Note----------

Important: the i-th element of argument characteristics is uses as the desired characteristic for the dimensional variable specified at the i-th position of argument varNames!
重要提示:i个元素的参数characteristics使用所需的特性的三维变量在i个位置参数varNames!


(作者)----------Author(s)----------



Bernhard Meindl <a href="mailto:bernhard.meindl@statistik.gv.at">bernhard.meindl@statistik.gv.at</a>




实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
# load primary suppressed data (as created in the example[加载主抑制的数据(如在示例中创建]
of \code{\link{primarySuppression}})
sp <- searchpaths()
fn <- paste(sp[grep("sdcTable", sp)], "/data/problemWithSupps.RData", sep="")
problem <- get(load(fn))

# we want to mark the cell region='D' and gender='male' primary sensitive[我们要标记的单元区域=D和性别=“男”初级敏感]
characteristics <- c('D', 'male')
varNames <- c('region', 'gender')
verbose <- TRUE
rule <- 'u'

# looking at the distribution of anonymization states before...[在匿名状态的分布前...]
print(table(getInfo(problem, 'sdcStatus')))

# setting the specific cell as primary sensitive[设置作为主敏感的特定小区]
problem <- changeCellStatus(problem, characteristics, varNames, rule, verbose)

# having a second look at the anonymization states[第二次看在匿名状态]
print(table(getInfo(problem, 'sdcStatus')))

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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