pram_strata(sdcMicro)
pram_strata()所属R语言包：sdcMicro
Post Randomization
发表随机
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
To be used on categorical data. It randomly change the values of variables on selected records (normally the risky ones) according to an invariant probability transition matrix.
分类数据上使用。随意改变选定的记录（通常是危险的），根据一个不变的概率转移矩阵变量的值。
用法----------Usage----------
pram_strata(data, variables = NULL, strata_variables = NULL, weights = NULL, seed = NULL, missing = -999)
## S3 method for class 'pram_strata'
print(x, ...)
参数----------Arguments----------
参数：data
Input data
输入数据
参数：variables
Names of variables for Post Randomization
专随机变量的名称
参数：strata_variables
Names of variables for stratification
分层变量的名称
参数：weights
a weight for each variable
为每个变量的重
参数：seed
Integer value for the random seed
整数值的随机种子
参数：missing
A integer value to be used as missing value in the C++ routine
在C + +程序的缺失值被用来作为一个整数值，
参数：x
Output of pram_strata
输出pram_strata
参数：...
currently unused
目前未使用的
值----------Value----------
For each randomized variable a new variable with the suffix "_pram" will be created.
对于每一个随机变量与的后缀“_pram”将创建一个新的变量。
注意----------Note----------
The GNU Linear Programming Kit(GLPK) is used in this program. The modified make files from the R package Rglpk are used.
GNU线性编程工具包（GLPK）此程序中使用。的修改，使文件从的R包Rglpk的。
（作者）----------Author(s)----------
Alexander Kowarik, Bernd Prantner, IHSN C++ source
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
pram
pram
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
data(testdata)
res <- pram_strata(testdata,variables="roof",strata_variables=c("urbrur","sex"))
print(res)
res1 <- pram_strata(testdata,variables=c("roof","walls","water"),strata_variables=c("urbrur","sex"))
print(res1)
## End(Not run)[＃（不执行）]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-9-29 23:19:30
