R语言 sdcMicro包 localSupp2Wrapper()函数中文帮助文档(中英文对照)

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localSupp2Wrapper(sdcMicro)
localSupp2Wrapper()所属R语言包：sdcMicro

                                         Local Suppression 2
                                         本地抑制2

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A wrapper function for function localSupp2 in order to guarantee k-anonymity.
包装器函数的功能localSupp2在保证k-匿名。


用法----------Usage----------


localSupp2Wrapper(x, keyVars, w, importance=rep(1, length(keyVars)), method="minimizeSupp", kAnon=2)



参数----------Arguments----------

参数：x
data frame or matrix  
数据框或矩阵


参数：keyVars
column index of key variables  
列索引的关键变量


参数：w
column index of sampling weights  
取样权重的指数列


参数：importance
weights for each key variable, see "localSupp2()"  
每一个关键变量的权重，请参阅“localSupp2（）”


参数：method
“minimizeSupp” (default), further methods will be included in future versions of the package  
“minimizeSupp”（默认），进一步的方法将包括在未来版本的软件包


参数：kAnon
parameter for k-anonymity.  
K-匿名的参数。


Details

详细信息----------Details----------

This wrapper function guarantees k-anonymity. If function localSupp2() cannot be reach k-anonymity, localSupp2 must be re-run on the previous results as long as k-anoymity is reached. If k-anoymity cannot be achieved (because the entries of parameter importance includes too much zeros) the function breaks after a sub-optimal solution is obtained.
此包装函数保证k-匿名。如果功能localSupp2（）不能达到k-匿名，localSupp2必须重新运行，只要达到的K-anoymity是以前的结果。如果k-anoymity无法实现（参数的重要性，因为条目包括太多零）后次优的解决方案的功能场所得到。


值----------Value----------

Object from class localSupp2.
对象类localSupp2。


参数：xAnon
resulting data with suppressions
由此产生的数据与镇压


参数：supps
number of suppressions in the key variables  
的镇压中的关键变量


参数：totalSupps
total number of suppressions.
总数的suppressions。


参数：anonymity
TRUE, if k-anonymity is achieved  
TRUE，如果K-匿名实现


参数：keyVars
index of the key variables.
指数的关键因素。


参数：importance
weight vector for key variables
关键变量的权重向量


参数：kAnon
k for k-anoymity
k为K-anoymity


注意----------Note----------

fix me: Implementation in C and interface to R.
解决我在C：实施和接口，R.


（作者）----------Author(s)----------


Bernhard Meindl, Matthias Templ



参考文献----------References----------

Statistical Disclosure Control for Microdata Using the R-Package sdcMicro,  Transactions on Data Privacy,  vol. 1, number 2, pp. 67-85, 2008.  http://www.tdp.cat/issues/abs.a004a08.php

参见----------See Also----------

freqCalc, localSupp
freqCalc，localSupp


实例----------Examples----------


## example from Capobianchi, Polettini and Lucarelli:[＃例如，从Capobianchi，Polettini和卢卡雷利：]
## same results as localSupp2[＃相同的结果localSupp2]
data(francdat)
localSupp2Wrapper(francdat, keyVars=c(2,4,5,6), w=8)
localSupp2Wrapper(francdat, keyVars=c(2,4,5,6), w=8, k=2)
localSupp2Wrapper(francdat, keyVars=c(2,4,5,6), w=8, k=4)

## we want to avoid missings in column 5:[＃我们要避免missings在第5列：]
l1 <- localSupp2Wrapper(francdat, keyVars=c(2,4,5,6), importance=c(1,1,0,1), w=8, kAnon=1)
l1$x
## we want to avoid missings in column 5 and allow missings in 1 only if[＃要避免missings 1只，如果在第5列，并允许missings的]
## is really necessary:[＃是真的有必要：]
l1 <- localSupp2Wrapper(francdat, keyVars=c(2,4,5,6), importance=c(0.1,1,0,1), w=8, kAnon=1)
l1$x

## long computation time, wait some seconds to get an information[＃长的计算时间，等待几秒钟，得到的信息]
## about the estimated computing time.[＃估计的计算时间。]
## l = localSupp2(free1, keyVars=1:3, w=30, k=2, importance=c(0.1,1,0.8))[＃升= localSupp2（FREE1，keyVars = 1:3，瓦特= 30，k = 2时，重要性= C（0.1,1,0.8））]

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