R语言 scrime包 rowCors()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rowCors(scrime)
rowCors()所属R语言包：scrime

                                        Rowwise Correlation with a Vector
                                         一个向量的相关性Rowwise

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes Pearson's correlation coefficient of a vector with each row of a matrix.
计算的Pearson相关系数的向量与矩阵的每一行。


用法----------Usage----------


rowCors(X, y, trendStat = FALSE, use.n = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：X
a numeric matrix in which each row represents a variable and each column an observation.
一个数字的矩阵中的每一行代表一个变量和每一列的观察。


参数：y
a numeric vector of length ncol(X).
一个数字矢量的长度ncol(X)。


参数：trendStat
instead of the correlation coefficients should the values of the statistic for a test of linear trend based on this coefficient be returned? If TRUE, then it is assumed that all variables in X and the  variable represented by y are ordinal, and the values in X and y represent scores for the different levels.
而不是相关系数的统计量的值，根据这个系数的线性趋势测试应该返回？如果TRUE，那么就假设所有变量在X和所表示的变量y是序数，和值在X和y代表分数的不同级别。


参数：use.n
should the squared values of the correlation coefficient be multiplied by ncol(X)? Ignored if trendStat = FALSE. If FALSE, the squared values are multiplied by ncol(X) - 1. By default, the squared values are multiplied by ncol(X) if y shows two levels, leading to the Cochran-Armitage test of trend. Otherwise, they are multiplied by ncol(X) - 1.
应的相关系数的平方值乘以ncol(X)？如果忽略trendStat = FALSE。如果FALSE，平方值乘以ncol(X) - 1。默认情况下，平方值乘以ncol(X)如果y显示了两层，科克伦 - 阿米蒂奇测试的趋势。否则，它们乘以ncol(X) - 1。


值----------Value----------

A vector containing the rowwise values of Pearson's correlation coefficient (if trendStat = FALSE or the rowwise values of the trend statistics (if trendStat = TRUE.
如果一个向量包含的rowwise的Pearson相关系数的值（trendStat = FALSE或在rowwise的趋势统计值（如果trendStat = TRUE。


（作者）----------Author(s)----------


Holger Schwender, <a href="mailto:holger.schwender@udo.edu">holger.schwender@udo.edu</a>



参考文献----------References----------

Agresti, A.\ (2002). Categorical Data Analysis. Wiley, Hoboken, NJ. 2nd Edition.

参见----------See Also----------

rowTrendStats, rowCATTs, rowMsquares
rowTrendStats，rowCATTs，rowMsquares


实例----------Examples----------


# Generate a random matrix containing 10 continuous variables[生成一个随机矩阵，包含10个连续变量]
# and a vector representing a continuous variable.[和一个向量，表示一个连续变量。]

mat <- matrix(runif(200, 0, 20), 10)
y <- sample(runif(20, 0, 20))

# The correlations between y and each of row of mat are[y和每行的垫之间的相关性]
# computed by[计算方法]

rowCors(mat, y)

# Generate a random binary vector and a matrix consisting[产生一个随机的二进制向量和矩阵组成]
# of 10 ordinal variables with levels 0, 1, 2, where these [10有序变量与级别0，1，2，这些]
# values can be interpreted as scores for the differ [的值可以被解释为不同的分数]
# categories.[类别。]

mat <- matrix(sample(0:2, 500, TRUE), 10)
y <- sample(0:1, 50, TRUE)

# The values of the Cochran-Armitage trend statistic are[Cochran-Armitage趋势统计的值是]
# computed by[计算方法]

rowCors(mat, y, trendStat = TRUE)

# If the values of the general test of linear trend described[如果描述的值的一般测试的线性趋势]
# on page 87 of Agresti (2002) should be computed, then call[阿格雷斯蒂（2002年）第87页计算，然后调用]

rowCors(mat, y, trendStat = TRUE, use.n = FALSE)



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