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R语言 scaRabee包 problem.eval()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 22:46:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
problem.eval(scaRabee)
problem.eval()所属R语言包:scaRabee

                                         Evaluation of structural and residual variability models
                                         结构和残余变异模型评价

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

problem.eval is a secondary function called during estimation runs. It  evaluates the structural model and the residual variability model at given point estimates and at given values of the time variable. problem.eval  is typically not called directly by users.
problem.eval是一个二次函数调用在估算过程中运行。它的结构模型和剩余的可变性模型,在给定的点估计,在给定的时间变量的值进行评估。 problem.eval通常不直接调用用户。


用法----------Usage----------


  problem.eval(subproblem = NULL,
               x = NULL,
               grid = FALSE,
               check = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:subproblem
A list containing the following levels:   
一个列表,其中包含以下几个层次:

codeA list of R code extracted from the model file. Depending on  content of the model file, the levels of this list could be: template, derived, lags, ode, dde, output, variance, and/or secondary.  
codeA列表R代码从模型文件中提取。根据不同的模型文件的内容,这个列表可能是模板,派生,滞后,ODE,DDE输出,方差,和/或次要的。

methodA character string, indicating the scale of the analysis. Should be 'population' or 'subject'.  
了methodA字符串,表示规模的分析。应该是“人口”或“主题”。

initA data.frame of parameter data with the following columns: 'names', 'type', 'value', 'isfix', 'lb', and 'ub'.  
INITA数据框的参数数据有以下几列:名称,类型,价值,isfix,磅,和UB。

debugmodeLogical indicator of debugging mode.  
除错模式的debugmodeLogical指标。

modfunModel function.  
modfunModel功能。

dataA list containing the following levels:   
DATAA列表,其中包含以下几个层次:

xdata 1 x m matrix of time of observations of the dependent variables.  
XDATA 1 XM矩阵的因变量的观测时间。

datam x 3 data.frame containing the times of observations of the dependent variables (extracted from the TIME variable), the indicators  of the type of dependent variables (extracted from the CMT variable),  and the actual dependent variable observations (extracted from the DV  variable).      
datam×3数据框,包含时间的观察因变量(从时间变量中提取),(提取从CMT可变),因变量和因变量的实际观测值(从DV中提取的类型的指标变量)。

bolusbij x 4 data.frame providing the instantaneous inputs for a treatment and individual.  
bolusbij×4的数据框提供的治疗和个人的瞬时输入。

infusionfij x (4+c) data.frame providing the zero-order inputs for a treatment and individual.  
infusionfij×(4 + c的)数据框提供零阶的输入处理和个人。

covmij x c data.frame containing the times of observations of the  dependent variables (extracted from the TIME variable) and all the covariates identified for this particular treatment.     
covmij XC数据框包含时间的观察因变量(从时间变量中提取)和所有的协变量确定这个特殊的处理。


参数:x
A vector of numerical estimates of numerical parameters.
一个数值参数向量的估计数字。


参数:grid
A logical variable, indicating whether the analysis is a direct grid search or not.
一个逻辑变量,分析是否是直接的网格搜索或不。


参数:check
An indicator whether checks should be performed to validate  function inputs.
检查指标是否应进行,以验证输入功能。


值----------Value----------

Return a list of two elements:
返回一个两个元素的列表:




f A vector of model evaluations at all requested time points (all
f一个矢量模型评估所有请求的时间点(所有




weight A vector of residual variability related to the model
重量的向量与模型相关的残余变异


(作者)----------Author(s)----------



Sebastien Bihorel (<a href="mailto:sb.pmlab@gmail.com">sb.pmlab@gmail.com</a>)




参见----------See Also----------

fitmle
fitmle

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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