R语言 scaRabee包 get.cov.matrix()函数中文帮助文档(中英文对照)

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get.cov.matrix(scaRabee)
get.cov.matrix()所属R语言包：scaRabee

                                         Computation of the Covariance Matrix
                                         计算协方差矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

get.cov.matrix is a secondary function called during estimation runs by  fitmle.cov. It computes the covariance matrix for the parameter estimates. get.cov.matrix is typically not called directly by users.
get.cov.matrix是一个在估算过程中的二次函数调用运行fitmle.cov。它计算参数估计值的协方差矩阵。 get.cov.matrix通常不直接调用用户。


用法----------Usage----------


  get.cov.matrix(problem = NULL,
                 Fit = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：problem
A list containing the following levels:   
一个列表，其中包含以下几个层次：

dataA list containing as many levels as there are treatment levels  for the subject (or population) being evaluated, plus the trts  level listing all treatments for this subject (or population), and the  id level giving the identification number of the subject (or set to 1 if the analysis was run at the level of the population.  Each treatment-specific level is a list containing the following levels:      
DATAA列表含有作为多层次的，有被评估为主体的处理水平（或人群），加上trts级以上市对这个问题的所有处理（或人群），而id水平给予被检体的识别号码（或设置为1，如果分析在人口水平运行。每个治疗特定的电平是一个列表，其中包含以下级别：

cov mij x 3 data.frame containing the times of observations of the dependent variables (extracted from the TIME variable), the indicators of the type of dependent variables (extracted from the CMT variable), and the actual dependent variable observations (extracted from the  DV variable) for this particular treatment.  
覆盖MIJ×3数据框的类型相关的变量（CMT变量提取），而实际的因变量的观测指标（含观测到的因变量（从时间变量中提取）的时代，提取的变量）的DV为这个特定的处理。

covmij x c data.frame containing the times of observations of  the dependent variables (extracted from the TIME variable) and all the covariates identified for this particular treatment.   
covmij XC数据框包含时间的观察因变量（从时间变量中提取）和所有的协变量确定这个特殊的处理。

bolusbij x 4 data.frame providing the instantaneous inputs  for a treatment and individual.  
bolusbij×4的数据框提供的治疗和个人的瞬时输入。

infusionfij x (4+c) data.frame providing the zero-order inputs for a treatment and individual.  
infusionfij×（4 + c的）数据框提供零阶的输入处理和个人。

trtthe particular treatment identifier.      
trtthe特别治疗标识符。

methodA character string, indicating the scale of the analysis. Should be 'population' or 'subject'.  
了methodA字符串，表示规模的分析。应该是“人口”或“主题”。

initA data.frame of parameter data with the following columns: 'names', 'type', 'value', 'isfix', 'lb', and 'ub'.  
INITA数据框的参数数据有以下几列：名称，类型，价值，isfix，磅，和UB。

debugmodeLogical indicator of debugging mode.  
除错模式的debugmodeLogical指标。

modfunModel function.     
modfunModel功能。


参数：Fit
A list of containing the following levels:   
列表包含以下级别：

estimationsThe vector of final parameter estimates.  
estimationsThe向量的最后一个参数估计。

fvalThe minimal value of the objective function.     
fvalThe的目标函数的值最小。


值----------Value----------

Return a list with the following elements:
返回一个列表，包含下列元素：




covmatrix The matrix of covariance for the parameter estimates.
covmatrix的协方差矩阵的参数估计。




orderedestimations A data.frame with the same structure as problem$init but only containing the sorted estimated estimates.
orderedestimations数据框相同的结构problem$init“，但只有包含的排序估计估计。


（作者）----------Author(s)----------



Sebastien Bihorel (<a href="mailto:sb.pmlab@gmail.com">sb.pmlab@gmail.com</a>)




参见----------See Also----------

fitmle.cov
fitmle.cov

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注：
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