R语言 scam包 Predict.matrix.mpi.smooth()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Predict.matrix.mpi.smooth(scam)
Predict.matrix.mpi.smooth()所属R语言包：scam

                                        Predict matrix method functions for SCAMs
                                         预测诈骗的阵法功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The various built in smooth classes for use with scam have associate
各种内置的平滑类使用scam的有联营公司


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'mpi.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'mpd.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'cv.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'cx.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'micx.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'micv.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'mdcx.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'mdcv.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'tedmd.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'tedmi.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'tesmd1.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'tesmd2.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'tesmi1.smooth'
Predict.matrix(object, data)
## S3 method for class 'tesmi2.smooth'
Predict.matrix(object, data)




参数----------Arguments----------

参数：object
A smooth object, usually generated by a smooth.construct method having  processed a smooth specification object generated by an s term in a  scam formula.
光滑的对象，通常由一个smooth.construct方法处理光滑的规范对象所产生的s术语在scam公式。


参数：data
A data frame containing the values of the named covariates at which the smooth term is to be  evaluated.
含有该光滑的术语是要评估的命名协变量的值的数据框。


值----------Value----------

A matrix mapping the coefficients for the smooth term to its values at the supplied data values.
矩阵A映射的系数，其值在所提供的数据值的顺利术语。


（作者）----------Author(s)----------



Natalya Pya <nat.pya@gmail.com>




参考文献----------References----------



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注：
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