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R语言 scam包 marginal.matrices.tesmi2.ps()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 22:37:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
marginal.matrices.tesmi2.ps(scam)
marginal.matrices.tesmi2.ps()所属R语言包:scam

                                        Constructs marginal model matrices for "tesmi2" and "tesmd2" bivariate smooths in case of B-splines basis functions  for both unconstrained marginal smooths
                                         构造为“tesmi2”和“tesmd2”的二元平滑边际模型矩阵的B-样条基函数的情况下,为两个无约束的边缘平滑

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function returns the marginal model matrices and the list of penalty matrices for the tensor product bivariate smooth with the single monotone increasing or decreasing restriction  along the second covariate. The marginal smooth functions of both covariates are constructed using the  B-spline basis functions.
这个函数返回的边际模型矩阵和列表的惩罚矩阵的张量积二元光滑,单单调增加或减少沿第二的协变量的限制。两个协变量的边缘平滑功能,使用B样条基函数。


用法----------Usage----------


marginal.matrices.tesmi2.ps(x, z, xk, zk, m, q1, q2)



参数----------Arguments----------

参数:x
A numeric vector of the values of the first covariate at which to evaluate the B-spline marginal functions. The values in x must be between xk[m[1]+2] and xk[length(xk) - m[1] - 1].
甲数值向量评估的B-样条边际功能的第一协变量的值。 x中的值必须在xk[m[1]+2]和xk[length(xk) - m[1] - 1]。


参数:z
A numeric vector of the values of the second covariate at which to evaluate the B-spline marginal functions. The values in z must be between zk[m[2]+2] and zk[length(zk) - m[2] - 1].
数值矢量的所述第二协变量的值来评估的B-样条边际功能。 z中的值必须在zk[m[2]+2]和zk[length(zk) - m[2] - 1]。


参数:xk
A numeric vector of knot positions for the first covariate, x,  with non-decreasing values.
一个数值向量的协结位置,x,非递减的值。


参数:zk
A numeric vector of knot positions for the second covariate,z, with non-decreasing values.
一个数值向量结的位置,第二个协变量,z,非递减的值。


参数:m
A pair of two numbers where m[i]+1 denotes the order of the basis of the i^{th} marginal smooth (e.g. m[i] = 2 for a cubic spline.)  
一个对两个数字m[i]+1表示顺序的基础上的i^{th}边缘光滑(例如m[i] = 2三次样条)。


参数:q1
A number denoting the basis dimension of the first marginal smooth.
一个数字表示的第一个边缘平滑的基础层面。


参数:q2
A number denoting the basis dimension of the second marginal smooth.
一个数字表示的基础上的第二个边缘光滑的尺寸。


Details

详细信息----------Details----------

The function is not called directly, but is rather used internally by  the constructor smooth.construct.tesmi2.smooth.spec and smooth.construct.tesmd2.smooth.spec .
的功能不是直接调用,而是被用于内部的构造smooth.construct.tesmi2.smooth.spec的和smooth.construct.tesmd2.smooth.spec。


值----------Value----------


参数:X1
Marginal model matrix for the first unconstrained marginal smooth.
边际模型矩阵的第一个无约束边缘光滑。


参数:X2
Marginal model matrix for the second monotonic marginal smooth.
第二单调边缘光滑的边际模型矩阵。


参数:S
A list of penalty matrices for this tensor product smooth.
此张量积光滑的罚款矩阵列表。


(作者)----------Author(s)----------



Natalya Pya <nat.pya@gmail.com>




参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

smooth.construct.tesmi1.smooth.spec,  smooth.construct.tesmi2.smooth.spec,  marginal.matrices.tesmi1.ps, smooth.construct.tesmd1.smooth.spec,  smooth.construct.tesmd2.smooth.spec
smooth.construct.tesmi1.smooth.spec,smooth.construct.tesmi2.smooth.spec,marginal.matrices.tesmi1.ps,smooth.construct.tesmd1.smooth.spec,smooth.construct.tesmd2.smooth.spec

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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