R语言 scaleboot包 plot.scaleboot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.scaleboot(scaleboot)
plot.scaleboot()所属R语言包：scaleboot

                                        Plot Diagnostics for Multiscale Bootstrap
                                         图诊断为多尺度引导

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

plot method for class "scaleboot".
plot方法类"scaleboot"。


用法----------Usage----------



## S3 method for class 'scaleboot':
plot(x, models=NULL, select=NULL, sort.by=c("aic","none"),
     k=NULL, s=NULL, sp=NULL, lambda=NULL,
     xval = c("square", "inverse","sigma"),
     yval = c("psi", "zvalue", "pvalue"), xlab = NULL,
     ylab = NULL,log.xy = "", xlim = NULL, ylim = NULL,
     add = F, length.x = 300, main=NULL,
     col =1:6, lty = 1:5, lwd = par("lwd"), ex.pch=2:7,
     pch = 1, cex = 1, pt.col = col[1],pt.lwd = lwd[1],
     legend.x = NULL, inset = 0.1, ...)

## S3 method for class 'summary.scaleboot':
plot(x, select="average",
     k=x$parex$k,s=x$parex$s,sp=x$parex$sp,lambda=x$parex$lambda, ...)


## S3 method for class 'scalebootv':
plot(x,models=attr(x,"models"),sort.by="none",...)

## S3 method for class 'summary.scalebootv':
plot(x, select="average",...)


## S3 method for class 'scaleboot':
lines(x,z,models=names(x$fi), k=NULL,s=NULL,sp=NULL,lambda=NULL,
      length.x=z$length.x, col=z$col,lty=z$lty,lwd=z$lwd,... )

sblegend(x="topright",y=NULL,z,inset=0.1,...)




参数----------Arguments----------

参数：x
an object used to select a method.  For sblegend, x is a numeric or character such as "lefttop" or "righttop", which is passed to legend.
使用的对象选择方法。对于sblegend，x是一个数字或字符，如“lefttop”或“righttop”，这是传递给legend。


参数：models
character vector of model names. Numeric is also allowed.
模型名称的字符向量。数值也是允许的。


参数：select
"average", "best", or one of the fitted models.
“平均”，“最好的”，或拟合的模型之一。


参数：sort.by
"aic" or "none".
“AIC”或“无”。


参数：k
k for extrapolation.
K外推。


参数：s
s for extrapolation.
s的推断。


参数：sp
sp for extrapolation.
SP外推。


参数：lambda
a numeric of specifying the type of p-values; Bayesian (lambda=0) Frequentist (lambda=1).
指定类型的p-值的一个数字;贝叶斯（λ= 0）的频率论（λ= 1）。


参数：xval
specifies x-axis. "square" for σ^2, "inverse" for 1/σ, "sigma" for σ.
指定x轴。 “广场”σ^2，“逆”为1/σ，“西格玛”σ。


参数：yval
specifies y-axis. "zvalue" for ψ(σ^2|β)/σ or qnorm(1-bp[i]), "pvalue" for 1-Φ(ψ(σ^2|β)/σ) or bp[i], "psi" for ψ(σ^2|β) or sqrt(sa[i])*qnorm(1-bp[i]).
指定y轴。 “Z值为ψ(σ^2|β)/σ或qnorm(1-bp[i])，”P值“1-Φ(ψ(σ^2|β)/σ)或bp[i]，ψ(σ^2|β)或sqrt(sa[i])*qnorm(1-bp[i])”防扩散安全倡议“，”。


参数：xlab
label for x-axis.
x-轴的标签。


参数：ylab
label for y-axis.
y轴的标签。


参数：log.xy
character to specify log-scale. "", "x", "y", or "xy".
字符来指定log规模。 “”，“×”，“y”的，或“xy”的。


参数：xlim
range for x-axis.
范围为x轴。


参数：ylim
range for y-axis.
范围为y轴。


参数：add
logical for adding another plot.
加入另一块逻辑。


参数：length.x
the number of segments to draw curves.
绘制曲线的段的数目。


参数：main
for title.
为标题。


参数：col
color for model curves.
模型曲线的颜色。


参数：lty
lty for model curves.
LTY模型曲线。


参数：lwd
lwd for model curves.
LWD模型曲线。


参数：ex.pch
pch for extrapolation.
PCH外推。


参数：pch
pch for bp points.
pch以BP点。


参数：cex
cex for bp points.
CEX BP点数。


参数：pt.col
col for bp points.
COL BP点数。


参数：pt.lwd
lwd for bp points.
随钻测井BP点数。


参数：legend.x
passed to sblegend as the first argument.
作为第一个参数传递给sblegend。


参数：...
further arguments passed to or from other methods.  
进一步的参数传递给其他方法。


参数：z
output from previous plot.scaleboot.
输出从以前plot.scaleboot。


参数：y
numeric passed to legend.
数字传递到legend。


参数：inset
inset distance from the margins, which is passed to legend.
插图从边缘的距离，这是传递给legend。


Details

详细信息----------Details----------

The plot method plots bootstrap probabilities and calls the lines method, which draws fitted curves for models.
plot方法图引导概率和调用lines方法，得出拟合曲线的模型。


（作者）----------Author(s)----------


Hidetoshi Shimodaira



参见----------See Also----------

sbfit.
sbfit。


实例----------Examples----------


data(mam15)
## a single plot[＃在同一张图]
a <- mam15.relltest[["t4"]] # an object of class "scaleboot"[对象类“scaleboot”]
plot(a,legend="topleft") # x=sigma^2, y=psi[X = SIGMA ^ 2，Y =磅]
plot(a,xval="inverse",yval="zvalue",
     legend="topleft") # x=1/sigma, y=z-value[X = 1/sigma，Y = Z-值]
plot(a,xval="sigma",log="x",yval="pvalue",
     legend="topleft") # x=log(sigma), y=probability[X =log（SIGMA），Y =概率]
## plot of extrapolation[＃图外推]
plot(summary(a),legend="topleft")
## multiple plots[＃多图]
b <- mam15.relltest[1:15] # an object of class "scalebootv"[对象类“scalebootv”]
plot(b) # x=sigma^2, y=psi[X = SIGMA ^ 2，Y =磅]

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