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sbgcop-package(sbgcop)
sbgcop-package()所属R语言包：sbgcop

                                        Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation and imputation
                                         半参数贝叶斯的高斯Copula函数估计和估算

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data.
这个包估计的高斯Copula函数的参数，处理单变量的边缘分布霍夫（2007年）中所描述的滋扰参数。它还提供了一个半参数归集为多元数据丢失的程序。


Details

详细信息----------Details----------

</table>  This function produces MCMC samples from the posterior distribution of a correlation matrix, using a scaled inverse-Wishart prior distribution and an extended rank  likelihood. It also provides imputation for missing values in a multivariate dataset.
</ TABLE>此功能MCMC样本的后验分布的相关性矩阵，使用规模较小的逆Wishart先验分布和扩展排名的可能性。它还提供了多变量数据集缺失值插补。


（作者）----------Author(s)----------



Peter Hoff &lt;hoff@stat.washington.edu&gt;




参考文献----------References----------

Hoff (2007) &ldquo;Extending the rank likelihood for semiparametric copula estimation&rdquo;

实例----------Examples----------



fit<-sbgcop.mcmc(swiss)
summary(fit)
plot(fit)


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