R语言 SASmixed包 BIB()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

BIB(SASmixed)
BIB()所属R语言包：SASmixed

                                        Data from a balanced incomplete block design
                                         数据从一个平衡不完全区块设计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The BIB data frame has 24 rows and 5 columns.
BIB数据框有24行5列。


格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:   
该数据框包含以下几列：

Block an ordered factor with levels 1 < 2 < 3 < 8 < 5 < 4 < 6 < 7  
座有序因子的水平1238546<7

Treatment a treatment factor with levels 1 to 4.  
治疗的治疗因素与水平14。

y a numeric vector representing the response  
&#376;一个数值向量表示响应

x a numeric vector representing the covariate  
x一个数字矢量代表协

Grp a factor with levels 13 and  24     
GRP的一个因素水平13和24


Details

详细信息----------Details----------

These appear to be constructed data.
这些似乎是构造数据。


源----------Source----------

Littel, R. C., Milliken, G. A., Stroup, W. W., and Wolfinger, R. D. (1996), SAS System for Mixed Models, SAS Institute (Data Set 5.4).
LITTEL，RC，美利肯，GA，斯特普，WW，Wolfinger，RD（1996年），SAS系统的混合模型，SAS研究所（数据集5.4）。


实例----------Examples----------


str(BIB)
if (require("lattice", quietly = TRUE, character = TRUE)) {
  xyplot(y ~ x | Block, BIB, groups = Treatment, type = c("g", "p"),
         aspect = "xy", auto.key = list(points = TRUE, space = "right",
         lines = FALSE))
}
if (require("lme4", quietly = TRUE, character = TRUE)) {
  options(contrasts = c(unordered = "contr.SAS", ordered = "contr.poly"))
  ## compare with Output 5.7, p. 188[＃与输出5.7，P。 188]
  print(fm1BIB <- lmer(y ~ Treatment * x + (1 | Block), BIB))
  print(anova(fm1BIB))     # strong evidence of different slopes[不同的斜坡的有力证据]
  ## compare with Output 5.9, p. 193[＃与输出5.9，P。 193]
  print(fm2BIB <- lmer(y ~ Treatment + x : Grp + (1 | Block), BIB))
  print(anova(fm2BIB))
}

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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