R语言 SAPP包 pgraph()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

pgraph(SAPP)
pgraph()所属R语言包：SAPP

                                        Graphical Outputs for The Point Process Data Set
                                         点过程数据的图形输出设置

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Provide the several graphical outputs for the point process data set.
提供的多种图形输出点过程数据集。


用法----------Usage----------


  pgraph(data, mag, threshold=0.0, h, npoint, days, delta=0.0, dmax=0.0,
         separate.graphics=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：data
point process data.
点过程数据。


参数：mag
magnitude.
级。


参数：threshold
threshold magnitude.
阈值的大小。


参数：h
time length of the moving interval in which points are counted to show the graph.
在其中点的移动的时间间隔进行计数以显示图形的时间长度。


参数：npoint
number of subintervals in (0,days) to estimate a non parametric intensity under the palm probability measure.
（0天）的子区间估计非参数强度下手掌概率措施。


参数：days
length of interval to display the intensity estimate under the palm probability.
长度的时间间隔显示的强度估算的掌下的概率。


参数：delta
length of a subinterval unit in (0,dmax) to compute the variance time curve.
长度子区间单元（0，DMAX）中计算的方差的时间曲线。


参数：dmax
time length of a interval to display the variance time curve; this is less than (length of whole interval)/4. As the default setting of either delta=0.0 or dmax=0.0, set dmax = (length of whole interval)/4 and delta = dmax/100.
时间长度的时间间隔显示的方差的时间曲线，这是小于整个间隔（长度）/ 4。由于默认设置的要么δ= 0.0或DMAX = 0.0，设置DMAX =（整个区间的长度）/ 4和δ= dmax/100的。


参数：separate.graphics
logical. If TRUE a graphic device is opened for each graphics display.
逻辑。如果是TRUE打开每个图形显示的图形设备。


值----------Value----------


参数：cnum
cumulative numbers of events time.
的事件时间的累积。


参数：lintv
interval length.
间隔长度。


参数：tau
=time*(total number of events)/(time end).
*（总事件数）/（结束）。


参数：nevent
number of events in [tau, tau+h].
数量事件[tau蛋白，tau蛋白+ H]。


参数：survivor
log survivor curve with i*(standard error), i=1,2,3.
登录存活曲线与i *（标准差），i = 1,2,3。


参数：deviation
deviation of survivor function from the Poisson.
从泊松分布的生存函数的偏差。


参数：nomal.cnum
normalized cumulative number.
标准化的累计数。


参数：nomal.lintv
U(i)=-exp(-(normalized interval length)).
U（ⅰ）=  - （ - （归一化的间隔长度））。


参数：success.intv
successive pair of intervals.
的时间间隔的连续对。


参数：occur
occurrence rate.
发生率。


参数：time
time assuming the stationary Poisson process.
假设平稳泊松过程。


参数：variance
Var(N(0,time)).
瓦尔（N（0，时间））。


参数：error
the 0.95 and 0.99 error lines assuming the stationary Poisson process.
假设平稳泊松过程的0.95和0.99的错误行。


参考文献----------References----------

TIMSAC84: STATISTICAL ANALYSIS OF SERIES OF EVENTS (TIMSAC84-SASE) VERSION 2. The Institute of Statistical Mathematics.
Computer Science Monographs, No.33, Statistical Analysis of Seismicity - updated version (SASeies2006). The Institute of Statistical Mathematics.
Bulletin of the seismological society of america, vol. 74, no. 5, pp. 1757-1765.

实例----------Examples----------


  ## The aftershock data of 26th July 2003 earthquake of M6.2[＃2003年7月26日的6.2级大地震的余震数据]
  data(main2003JUL26)
  x <- main2003JUL26
  pgraph(data=x$time, mag=x$magnitude, h=6, npoint=100, days=10)

  ## The residual point process data of 26th July 2003 earthquake of M6.2[＃残余点过程数据，2003年7月26日的6.2级地震]
  data(res2003JUL26)
  y <- res2003JUL26
  pgraph(data=y$trans.time, mag=y$magnitude, h=6, npoint=100, days=10)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。