initRandomSeed(sampSurf)
initRandomSeed()所属R语言包:sampSurf
Initialize the Random Number Seed
初始化随机数种子
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This routine will initialize .Random.seed to the desired seed, continue the current seed, or if none exists, set via the clock time.
此例程将初始化.Random.seed所需的种子,继续维持目前的种子,或者如果没有,通过设置时钟的时间。
用法----------Usage----------
initRandomSeed(startSeed = NA, runQuiet = TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:startSeed
NULL or NA: default to current stream, unless .Random.seed does not exit, in which case the seed is set from the system clock time; otherwise, specify a scalar seed value start a new stream.
NULL或NA:默认情况下,电流流,除非.Random.seed不退出,在这种情况下,种子是从系统时钟的时间设置,否则,请指定一个标量的种子值开始一个新的流。
参数:runQuiet
TRUE: no feedback; FALSE: show some results.
TRUE:没有反馈; FALSE:显示了一定的成效。
Details
详细信息----------Details----------
The default uniform <acronym>RNG</acronym> in R is“Mersenne-Twister” which produces a "seed set" when initialized. This seed set seems to be initialized to postion 624 so that the next draw will change the seed set (and hence the position to 1). Subsequently it will take 624 more draws to change the seed set, to a new one &c. So what is returned by default from this function is a
默认的统一<acronym> RNG<>在R /首字母缩写是“梅森捻线机”生产的“种子集”时初始化。这个种子集似乎被初始化以现在的位置624,以便下一个抽签会改变种子集(并因此为1的位置)。随后,将需要624多即将改变的种子集,到一个新的&C。所以,从这个函数返回的默认的是一个
值----------Value----------
The newly set seed or current seed invisibly.
新设置的种子或当前种子无形。
(作者)----------Author(s)----------
Jeffrey H. Gove
参见----------See Also----------
.Random.seed, set.seed
.Random.seed,set.seed
实例----------Examples----------
## Not run: [#不运行:]
initRandomSeed()
initRandomSeed(12)
rm(.Random.seed)
initRandomSeed(NULL)
## End(Not run)[#(不执行)]
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