R语言 sampling包 vartaylor_ratio()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

vartaylor_ratio(sampling)
vartaylor_ratio()所属R语言包：sampling

                                        Taylor-series linearization variance estimation of a ratio
                                         泰勒级数线性化方差估计的比例

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the Taylor-series linearization variance estimation of the ratio
计算泰勒级数线性化方差估计的比例

The estimators in the ratio are Horvitz-Thompson estimators.
估计的比例是霍维茨 - 汤普森估计。


用法----------Usage----------


vartaylor_ratio(Ys,Xs,pikls)



参数----------Arguments----------

参数：Ys
vector of the first observed variable; its length is equal to n, the sample size.
首次观察到变量的矢量，其长度等于到n，样本大小。


参数：Xs
vector of the second observed variable; its length is equal to n, the sample size.  
向量的所述第二观察到的变量，它的长度是等于到n，样本大小。


参数：pikls
matrix of the joint inclusion probabilities of the sample units; its dimension is nxn.
矩阵的联合包含概率的样本单位，其尺寸为N×N的。


Details

详细信息----------Details----------

The function implements the following estimator:
该函数实现了以下估计：

where \hat{z_i}=\frac{(Ys_i-\hat{r}Xs_i)}{\hat{Xs}}, \hat{r}=\hat{Ys}/\hat{Xs}, \hat{Ys}=∑{Ys_i/π_i}, \hat{Xs}=∑{Xs_i/π_i}.
\hat{z_i}=\frac{(Ys_i-\hat{r}Xs_i)}{\hat{Xs}}, \hat{r}=\hat{Ys}/\hat{Xs}, \hat{Ys}=∑{Ys_i/π_i}, \hat{Xs}=∑{Xs_i/π_i}。


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


# Belgian municipalities data base[比利时直辖市数据库]
data(belgianmunicipalities)
attach(belgianmunicipalities)
# Computes the inclusion probabilities[计算包含概率]
pik=inclusionprobabilities(averageincome,100)
# the first variable on the population[第一个变量的人口]
Y=Men03
# the second variable on the population[第二个变量的人口]
X=Women03
# population size[人口规模]
N=length(pik)            
# matrix of joint inclusion prob. on the population for Tille sampling[矩阵联合包裹体的概率。人口Tille采样]
pikl=UPtillepi2(pik)     
# draw a sample using the Tille sampling [使用Tille采样抽取样本]
s=UPtille(pik)           
# inclusion probabilities on the sample[对样品的包含概率]
piks=pik[s==1]            
# the first observed variable[第一个观测变量]
Ys=Y[s==1]
# the second observed variable[第二个观测变量]
Xs=X[s==1]              
# matrix of joint inclusion prob. on the sample          [矩阵联合包裹体的概率。在样品上]
pikls=pikl[s==1,s==1]
# computes the ratio HTestimator(Ys,piks)/HTestimator(Xs,piks) and its estimated variance[计算的比例HTestimator（YS，piks）/ HTestimator（XS，piks）和方差的估计]
vartaylor_ratio(Ys,Xs,pikls)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。