UPrandompivotal(sampling)
UPrandompivotal()所属R语言包:sampling
Random pivotal sampling
随机举足轻重的采样
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Selects a sample using the pivotal method, when the order of the population units is random (unequal probabilities, without replacement, fixed sample size).
选择一个示例使用的关键方法,当人口单位的顺序是随机的(不平等的概率,无需更换电池,固定样本量)。
用法----------Usage----------
UPrandompivotal(pik,eps=1e-6)
参数----------Arguments----------
参数:pik
vector of the inclusion probabilities.
向量的列入概率。
参数:eps
the control value, by default equal to 1e-6.
控制值,默认情况下,等于1E-6。
值----------Value----------
Returns a vector (with elements 0 and 1) of size N, the population size. Each element k of this vector indicates the status of unit k (1, unit k is selected in the sample; 0, otherwise). The value 'eps' is used to control pik (pik>eps and pik<1-eps).
返回一个向量(元素0和1),人口规模大小为N。此向量的每个元素k的表示单元k(1,单元k的样本中选择0,否则)的状态。 “EPS”的值是用来控制碧(PIK> EPS和碧<1-EPS)。
参考文献----------References----------
Unequal probability sampling without replacement through a splitting method, Biometrika, 85:89–101.<br> Till茅, Y. (2006), Sampling Algorithms, Springer.
参见----------See Also----------
UPpivotal
UPpivotal
实例----------Examples----------
#define the prescribed inclusion probabilities[定义规定的包含概率]
pik=c(0.2,0.7,0.8,0.5,0.4,0.4)
#select a sample[选择一个样本]
s=UPrandompivotal(pik)
#the sample is[样品是]
(1:length(pik))[s==1]
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注:
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注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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