R语言 sampling包 poststrata()函数中文帮助文档(中英文对照)

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poststrata(sampling)
poststrata()所属R语言包：sampling

                                        Postratification
                                         Postratification

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Poststratification using several criteria.
事后分层使用几个标准。


用法----------Usage----------


poststrata(data, postnames = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：data
data frame or data matrix; its number of rows is n, the sample size.
数据框或数据矩阵，其行数为n，样本大小。


参数：postnames
vector of poststratification variables.
向量的事后分层变量。


值----------Value----------


参数：The function
produces an object, which contains the following information:
产生一个对象，它包含以下信息：


参数：data
the final data frame with a new column ('poststratum') containg the unit poststratum.
最后的数据框，一个新的列（“poststratum）containg单位poststratum。


参数：npost
the number of poststrata.
的数目poststrata。


参见----------See Also----------

postest
postest


实例----------Examples----------


# Example from An and Watts (New SAS procedures for Analysis of Sample Survey Data)[和瓦（抽样调查数据分析的SAS程序实例）]
# generates artificial data (a 235X3 matrix with 3 columns: state, region, income).[生成人工数据（3一个235X3矩阵，列：国家，区域，收入）。]
# the variable "state" has 2 categories ('nc' and 'sc'). [的变量“状态”有2个类别（“NC”和“SC”）。]
# the variable "region" has 3 categories (1, 2 and 3).[可变的“区域”具有3个类别，（1，2和3）。]
# the income variable is randomly generated[收入变量是随机生成的]
data=rbind(matrix(rep("nc",165),165,1,byrow=TRUE),matrix(rep("sc",70),70,1,byrow=TRUE))
data=cbind.data.frame(data,c(rep(1,100), rep(2,50), rep(3,15), rep(1,30),rep(2,40)),
1000*runif(235))
names(data)=c("state","region","income")
# computes the population stratum sizes[计算人口阶层大小]
table(data$region,data$state)
# not run[不运行]
#     nc  sc[NC SC]
#  1 100  30[1 100 30]
#  2  50  40[2 50 40]
#  3  15   0[3月15日0]
# postratification using two criteria: state and region[postratification国家和区域使用两个标准：]
poststrata(data,postnames=c("state","region"))     

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