R语言 sampling包 getdata()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

getdata(sampling)
getdata()所属R语言包：sampling

                                        Get data
                                         获取数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extracts the observed data from a data frame.  The function is used after a sample has been drawn.
从数据框中提取观测数据。使用该函数的后的样品已被绘制。


用法----------Usage----------


getdata(data, m)



参数----------Arguments----------

参数：data
population data frame or data matrix; its number of rows is N, the population size.
人口数据框或数据矩阵，其行数为N，人口规模。


参数：m
vector of selected units or sample data frame.
矢量选择的单位或样本数据框。


参见----------See Also----------

srswor, UPsystematic, strata,
srswor，UPsystematic，strata，


实例----------Examples----------


############[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
## Example 1[＃示例1]
############[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
# Generates artificial data (a 235X3 matrix with 3 columns: state, region, income).[生成人工数据（3一个235X3矩阵，列：国家，区域，收入）。]
# The variable 'state' has 2 categories (nc and sc); [“状态”变量有2个类别（NC和SC）;]
# the variable 'region' has 3 categories (1, 2 and 3);[变量区域具有3个类别，（1，2和3）;]
# the variable 'income' is generated using the U(0,1) distribution.[使用U（0,1）分布的变量“收入”。]
data=rbind(matrix(rep("nc",165),165,1,byrow=TRUE),
matrix(rep("sc",70),70,1,byrow=TRUE))
data=cbind.data.frame(data,c(rep(1,100), rep(2,50), rep(3,15), rep(1,30),rep(2,40)),
1000*runif(235))
names(data)=c("state","region","income")
# the inclusion probabilities are computed using the variable 'income'[包含概率计算使用的变量收入]
pik=inclusionprobabilities(data$income,20)
# draw a sample s using systematic sampling (sample size is 20)[画一个样品使用系统抽样（样本大小为20）]
s=UPsystematic(pik)
# extracts the observed data[提取所观察到的数据]
getdata(data,s)
############[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
## Example 2[＃示例2]
############[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
# see other examples in 'strata', 'cluster', 'mstage' help files[其他的例子在阶层，聚类，mstage的帮助文件]

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