找回密码
 注册
查看: 258|回复: 0

R语言 sampling包 balancedtwostage()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-29 21:46:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
balancedtwostage(sampling)
balancedtwostage()所属R语言包:sampling

                                        Balanced two-stage sampling
                                         平衡的两阶段抽样

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Selects a balanced two-stage sample.
选择一个平衡的两阶段样本。


用法----------Usage----------


balancedtwostage(X,selection,m,n,PU,comment=TRUE,method=1)



参数----------Arguments----------

参数:X
matrix of auxiliary variables on which the sample must be balanced.
该样本必须是平衡的辅助变量的矩阵。


参数:selection
1, for simple random sampling without replacement at each stage,<br> 2, for self-weighting two-stage selection.
1,无需更换在每一个阶段,参考2,自加权两阶段选择简单随机抽样。


参数:m
number of primary sampling units to be selected.
初级抽样单位的数量来加以选择。


参数:n
number of second-stage sampling units to be selected.
第二阶段的抽样单位的数量来加以选择。


参数:PU
vector of integers that defines the primary sampling units.
矢量定义主抽样单位的整数。


参数:comment
a comment is written during the execution if comment is TRUE.
在执行过程中如果comment是TRUE写评论。


参数:method
the used method in the function samplecube.
所使用的方法在功能samplecube。


值----------Value----------

The function returns a matrix whose columns are the following five vectors: the selected second-stage sampling units (0 - unselected, 1 - selected),  the final inclusion probabilities, the selected primary sampling units, the inclusion probabilities of the first stage,
该函数返回一个矩阵,它的列是以下五个矢量:所选择的第二阶段抽样单位(0  - 未选择的,1  - 选定),最终的包含概率,所选的主抽样单位,包含概率的第一阶段,


参见----------See Also----------

samplecube, fastflightcube, landingcube, balancedstratification, balancedcluster
samplecube,fastflightcube,landingcube,balancedstratification,balancedcluster


实例----------Examples----------


############[###########]
## Example 1[#示例1]
############[###########]
# definition of the primary units (3 primary units)[定义的基本单位(3个主单元)]
PU=c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3)
# matrix of balancing variables[矩阵的平衡变量]
X=cbind(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15))
# selection of 2 primary sampling units and 4 second-stage sampling units[选择2个初级抽样单元,4个第二阶段抽样单位]
s=balancedtwostage(X,1,2,4,PU,comment=TRUE)
# the sample and the inclusion probabilities[的样品和包含概率]
s
############[###########]
## Example 2[#示例2]
############[###########]
data(MU284)
X=cbind(MU284$P75,MU284$CS82,MU284$SS82,MU284$ME84)
N=dim(X)[1]
PU=MU284$CL
m=20
n=60
res=balancedtwostage(X,1,m,n,PU,TRUE)
# the sample and the inclusion probabilities[的样品和包含概率]
res

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-29 04:52 , Processed in 0.021680 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表