R语言 SamplingStrata包 updateStrata()函数中文帮助文档(中英文对照)

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updateStrata(SamplingStrata)
updateStrata()所属R语言包：SamplingStrata

                                         Attribution of new labels to atomic strata on the basis of the optimised strata aggregation
                                         新标签的基础上优化地层聚集原子地层中的归因

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Once optimal stratification has been obtained ('outstrata') it is important to attribute  new strata labels to each atomic stratum. By executing this function, a new dataframe "newstrata" will be obtained with the same structure of the old,  ("strata") but with the addition of a new stratum label. By indicating "YES" to "writeFile" parameter, the dataframe "newstrata" will be outputted in a delimited file ("newstrata.txt"). Also a second delimited file ("strata_aggregation.txt") will be outputted, containing relations bewteen atomic and aggregated strata.
一旦已获得最佳的分层（outstrata）是很重要的新的地层标签归因每个原子层。通过执行该功能时，一个新的数据框“newstrata”将以下方式获得具有相同的结构的旧（“层”），但与添加一个新的层标签。通过表明“YES”到参数“WRITEFILE”，数据框的“newstrata”将带分隔符的文件输出（的“newstrata.txt”）。第二个分隔的文件（“strata_aggregation.txt”），将输出包含原子和聚合关系等四大阶层。


用法----------Usage----------


updateStrata(strata, writeFile = "YES")



参数----------Arguments----------

参数：strata
This is the (mandatory) dataframe containing the information related to the atomic strata to which the  optimisation has been applied to.   
这是包含的信息相关的优化已被应用到的原子的地层（强制）数据框。


参数：writeFile
Indicates if at the end of the processing the resulting strata will be outputted in a delimited file. Default is "YES".  
表示如果在处理结束，将输出在产生的地层带分隔符的文件。默认值是“YES”。


值----------Value----------

A dataframe containing the strata
一个数据框的地层


（作者）----------Author(s)----------



Giulio Barcaroli




实例----------Examples----------


#[]
# This is a toy example, and can be run[这是一个玩具的例子，并且可以运行]
#[]
library(SamplingStrata)
data(errors)
data(strata)
# optimisation of sampling strata[优化采样阶层的]
outstrata <- optimizeStrata (
    errors = errors,
    strata = strata,
    cens = NULL,
    strcens = FALSE,
    initialStrata = 3000,
    addStrataFactor = 0.01,   
    minnumstr = 2,
    iter = 30,
    pops = 20,
    mut_chance = 0.05,
    elitism_rate = 0.2,
    highvalue = 100000000,
    suggestions = NULL,
        writeFile = "YES")
# updating sampling strata with new strata labels[更新采样地层的新的阶层标签]
newstrata <- updateStrata(strata)
#[]
# The following example is realistic, but is time consuming[下面的例子是现实的，但耗时]
#[]
## Not run: [＃不运行：]
library(SamplingStrata)
data(swisserrors)
data(swissstrata)
# optimisation of sampling strata[优化采样阶层的]
outstrata <- optimizeStrata (
    errors = swisserrors,
    strata = swissstrata,
    cens = NULL,
    strcens = FALSE,
    initialStrata = 3000,
    addStrataFactor = 0.01,   
    minnumstr = 2,
    iter = 60,
    pops = 20,
    mut_chance = 0.05,
    elitism_rate = 0.2,
    highvalue = 100000000,
    suggestions = NULL,
        writeFile = "YES")
# updating sampling strata with new strata labels[更新采样地层的新的阶层标签]
newstrata <- updateStrata(swissstrata)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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