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R语言 SamplingStrata包 updateFrame()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:46:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
updateFrame(SamplingStrata)
updateFrame()所属R语言包:SamplingStrata

                                         Modification of the initial frame on the basis of optimised strata aggregation
                                         的最初的帧的基础上优化地层聚合改性

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Once optimal stratification has been obtained, and new labels have been attributed to initial atomic strata ("newstrata"), it is important to report the new classification of units in the  sampling frame by attributing new strata labels to each unit. By executing this function, a new frame will be obtained with the same structure of the old,  but the addition of a new stratum label. It is important that the old frame contains a variable named 'domainvalue' that reports the  values of the domain that has been used with the 'optimizeStrata' function. If no domains have been defined, this variable will contains all 1's, but it must exist
一旦最佳分层得到,和新的标签已被归因于初始原子地层(“newstrata”),它是重要的报告通过归因新地层标签给每个单元的采样帧中的新的分类的单位。通过执行该功能,将获得一个新的帧具有相同的结构的旧,但另外一个新的层标签。重要的是,旧的框架中包含一个名为“domainvalue”,该报告已被用于的“optimizeStrata功能域的值的变量。如果没有域已经确定,这个变量将包含所有的,但是它必须存在


用法----------Usage----------


updateFrame(frame, newstrata)



参数----------Arguments----------

参数:frame
This is the (mandatory) dataframe containing the sampling frame.   
这是(强制性的)数据框的抽样框。


参数:newstrata
This is the (mandatory) dataframe containing the information related to the optimisation applied to  initial stratification (new labels applied to atomic strata). It is produced by executing  the "updateStrata" function.   
这是含有施加到初始的分层(新的标签施加原子地层)的优化的相关信息(强制)数据框。它是由执行“updateStrata”功能。


值----------Value----------

A dataframe containing the frame
一个数据框包含帧


(作者)----------Author(s)----------



Giulio Barcaroli




实例----------Examples----------


#[]
# The following example is realistic, but is time consuming[下面的例子是现实的,但耗时]
#[]
## Not run: [#不运行:]
library(SamplingStrata)
data(swisserrors)
data(swissstrata)
# optimisation of sampling strata[优化采样阶层的]
outstrata <- optimizeStrata (
    errors = swisserrors,
    strata = swissstrata,
    cens = NULL,
    strcens = FALSE,
    initialStrata = 3000,
    addStrataFactor = 0.01,   
    minnumstr = 2,
    iter = 60,
    pops = 20,
    mut_chance = 0.05,
    elitism_rate = 0.2,
    highvalue = 100000000,
    suggestions = NULL,
        writeFile = "YES")
# updating sampling strata with new strata labels[更新采样地层的新的阶层标签]
newstrata <- updateStrata(swissstrata)
# updating sampling frame with new strata labels[更新新的阶层标签的抽样框]
data(swissframe)
framenew <- updateFrame(frame=swissframe,newstrata=newstrata)

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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