找回密码
 注册
查看: 261|回复: 0

R语言 samplingbook包 stratasamp()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-29 21:44:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
stratasamp(samplingbook)
stratasamp()所属R语言包:samplingbook

                                        Sample Size Calculation for Stratified Sampling
                                         分层抽样的样本量计算公式为

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function stratasamp calculates the sizes of sample for each stratum depending on type of allocation.
函数stratasamp计算其大小的样品根据类型分配各阶层。


用法----------Usage----------


stratasamp(n, Nh, Sh = NULL, Ch = NULL, type = 'prop')



参数----------Arguments----------

参数:n
positive integer specifying sampling size.
正整数,指定采样大小。


参数:Nh
vector of population sizes of every stratum.
矢量的每一个阶层的人口规模。


参数:Sh
vector of standard diviation of every stratum.
矢量的每一个阶层的标准背离的。


参数:Ch
vector of cost for each sample of every stratum.
矢量的成本为每个样本的每一个阶层。


参数:type
type of allocation. Default is type='prop' for proportional, alternatives are type='opt' for optimal and type='costopt' for cost-optimal.
类型的分配。默认是type='prop'比例,替代品是type='opt'最佳type='costopt'性价比最优的。


值----------Value----------

The function stratasamp returns a matrix, which lists the strata and the sizes of observation depending on type of allocation.
函数stratasamp返回一个矩阵,其中列出了各阶层和观察,根据类型的分配的大小。


(作者)----------Author(s)----------


Shuai Shao



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

stratamean, sample.size.mean
stratamean,sample.size.mean


实例----------Examples----------


#random proportional stratified sample[随机比例分层抽样]
stratasamp(n=500, Nh=c(5234,2586,649,157))
stratasamp(n=500, Nh=c(5234,2586,649,157), Sh=c(251,1165,8035,24725), type='opt')

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-29 04:43 , Processed in 0.023128 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表